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협업필터링과 개인감정을 이용한 웹툰 추천 시스템
A Webtoon Recommendation System using Personal Sentiment and Collaborative Filtering 원문보기

한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회, 2015 Oct. 28, 2015년, pp.1180 - 1183  

이건호 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ,  박두순 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)

초록
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최근 스마트폰 사용자의 증가와 함께 무선 인터넷 보급률이 높아지면서, 언제 어디서나 위치에 구애받지 않고, 네이버 웹툰, 다음 웹툰 등으로 실시간 웹툰 서비스의 이용이 증가하고 있다. 웹툰데이터의 가치와 신뢰성도 점점 높아지고 있어, 각종 영화 애니메이션 게임 등 콘텐츠 사업에 많은 데이터가 사용되고 있다. 본 논문에서는 나이, 성별, 선호 카테고리, 선호 웹툰 플랫폼 등과 같은 개인 성향을 이용하여 협업필터링 방법을 적용하고, 기존에 웹툰에 대한 리뷰를 개인 감정에 관련된 온톨로지를 이용하여 각각의 사용자들이 보고 싶어하는 웹툰을 자동적으로 추천해주는 웹툰 추천 시스템을 제안한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 Thrayer의 감정 모델을 이용하여‘흥분되는’, ‘행복한’, ‘기쁜’, ‘느긋한’, ‘평화로운’, ‘차분한’, ‘졸린’, ‘지루한’, ‘슬픈’, ‘긴장된’, ‘화난’, ‘짜증나는’과 같은 12가지의 감정 상태를 이용하여 웹툰을 추천하고자 한다[2].
  • 본 논문에서는 나이, 성별, 선호 카테고리, 선호 웹툰 플랫폼 등과 같은 개인 성향을 이용하여 협업 필터링 방법을 적용하고, 사용자들이 웹툰 서비스를 이용한 후에 평가한 리뷰를 개인감정과 관련된 온톨로지를 이용하여 자신에게 가장 잘 맞는 웹툰을 추천해주는 웹툰 추천 시스템을 제안한다.
  • 본 논문에서는 현재 연재되고 많은 웹툰 중 사용자와 가장 잘 맞는 웹툰을 추천해주는 시스템을 구현하였다. 기존에 있던 웹툰 추천을 해주는 시스템과는 다르게 감정과 개인화 요인에 가중치를 주었다는 점이 차별화된 시스템이다.
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