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GPU를 이용한 의료영상의 라플라시안 피라미드 방법에 관한 연구
Study on the Laplacian pyramid method of medical image using GPU 원문보기

한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회, 2015 Oct. 28, 2015년, pp.1491 - 1493  

김재혁 (한라대학교 컴퓨터공학과) ,  이준동 (강릉원주대학교 컴퓨터공학과) ,  양길모 (강릉원주대학교 컴퓨터공학과) ,  김동호 (한라대학교 컴퓨터공학과) ,  김순석 (한라대학교 컴퓨터공학과) ,  이강우 (한라대학교 컴퓨터공학과) ,  이용희 (한라대학교 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문에서는 GPU를 이용하여 x-ray영상의 질을 개선시키기 위해 라플라시안 피라미드 방법을 제시한다. 의료영상에서 중요시하는 특징의 추출을 위해 원영상을 다중레벨의 부영상으로 신호를 분해하며, 각 레벨에서 가우시안 스무딩 함수를 사용하여 영상의 대비를 확장시킨다. 분해된 영상을 기반으로 전체영상을 재구성하여 영상의 질을 향상시키게 된다. 이러한 과정은 많은 계산을 필요로하며, 효과적이고 바른 처리를 위해 GPU를 사용한다., 결과에서 GPU를 이용한 cuda 프로그램이 효과적으로 동작하며, 영상의 질을 향상시킴을 보인다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 의료영상 처리과정은 먼저 찍은 raw 영상의 축소판을 이용하여 특징을 추출하고 이 특징과 사람이 주어진 변수를 가지고 영상처리를 수행하는 방법이다. 그리고 다중 주파수대에서 영상처리를 하여 향상된 영상을 얻는 방벙이다. 다중 주파수 향상의 기본적인 아이디어는 개별적인 상세정보를 표현하는 성분으로 영상을 나누어, 원래 영상보다는 이들 개별 성분에 contrast를 향상시키는 것이다.
  • 이를 위해 Laplacian pyramid transform 에 의해 원신호를 분해한다. 의료영상 개선을 위한 Laplacian Pyramid Method의 기본원리는 들어오는 X-ray 신호의 동적 영역(dynamic range)을 우리 눈이 잘 알아 볼 수 있는 동적영역으로 화질의 열화 없이 변환하는 방법을 제시하는 것이다. 이를 위해 다중 콘트라스트 개선 방법(Multiscale contrast enhancement)을 이용하게 된다.
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