$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

쉬프팅을 지원하는 유사 시퀀스 검색
Similar Sequence Search Supporting Shifting 원문보기

한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회, 2015 Oct. 28, 2015년, pp.1191 - 1192  

강석원 (한양대학교 컴퓨터공학부) ,  김수현 (한양대학교 컴퓨터공학부) ,  송준호 (한양대학교 컴퓨터 소프트웨어학과) ,  김상욱 (한양대학교 컴퓨터 소프트웨어학과)

초록

기존의 유사 시퀀스 검색 방법들은 시퀀스 간의 거리를 이용하여 유사도를 판단하였다. 그러나 이러한 방법은 시퀀스의 형태를 고려하지 못하는 문제가 있다. 본 논문에서는 시퀀스를 쉬프팅하여 형태를 고려하고 시퀀스 간의 거리를 이용해 유사한 시퀀스를 검색하는 방법을 제안하고자 한다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 이와 같이 쉬프팅 할 경우, 시퀀스 값의 범위 간의 차이가 줄어들어 시퀀스의 형태를 고려한 유사도 측정이 가능해진다. 따라서 본 논문에서는 시퀀스를 쉬프팅하여 유사 시퀀스를 검색하는 방법을 제안하고자 한다.
  • 기존의 연구에서는 시퀀스간의 거리를 기준으로 유사도를 판단하므로 시퀀스의 형태를 고려하지 못하였다. 본 논문에서는 시퀀스를 쉬프팅하여 유사도를 판단하는 방법을 제안하였다. 제안하는 방법은 기존의 방법의 단점을 보완하는 동시에 정확도 및 속도에서 우월하므로, 형태를 고려한 유사 시퀀스 검색에 유리하다.

가설 설정

  • [그림 1-(a)]에서 질의 시퀀스 Q 에 대해 데이터 시퀀스 A 와 B 의 유사도를 거리만을 이용하여 계산할 경우, 질의 시퀀스 Q 와 B 의 유사도가 시퀀스 A 와의 유사도보다 높을 것이다. 그러나 시퀀스의 형태를 고려하여 유사검색을 시행할 경우, 질의 시퀀스 Q 에 대해 시퀀스 A 가 시퀀스 B 보다 높은 유사도를 가질 것이다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로