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Haar-like-feature 알고리즘과 CAMShift 알고리즘 비교 분석
Haar-like-feature algorithms and Comparative analysis algorithms CAMShift 원문보기

한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회, 2015 Oct. 28, 2015년, pp.735 - 736  

홍근목 (백석대학교 정보통신학부) ,  최승현 (백석대학교 정보통신학부) ,  이근호 (백석대학교 정보통신학부)

초록
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최근 잇따른 보안사고의 발생주기가 짧아지고 그 피해는 점점 심각해져만 가고 있다. 이에 맞춰 여러 대응방안이 나오고 있지만 새로운 취약점은 계속해서 발견되고 있다. 그에 대응하여 개인을 식별할 새로운 기술인 보안과 관련하여 영상처리기술이 사용되고 있으며 현재도 활발히 연구중에 있다. 본 논문은 현재 사용되는 얼굴인식 알고리즘인 Adaboost-CAMShift 그리고 Adaboost-Haar-like Feature의 기술들을 비교 분석 하고 소개하는 것을 목표로 한다.

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문제 정의

  • 그 이유는 사람의 얼굴은 개인을 식별할 수 있는 중요한 정보로써 사용된다. 본 논문은 기존에 나와있는 영상처리 기법 중에서도 얼굴인식 알고리즘들을 비교 분석하여 소개하는 것을 목표로 하며 그 내용은 아래와 같다. 현재 나와 있는 알고리즘에는 Adaboost- CamShift 그리고 Adaboost-Haar-like Feature가 있으며 Haar-like Feature와 CamShift는 Adaboost와 같이 쓰인다.
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