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암호화 데이터베이스 상에서의 효율적인 영역 질의처리 알고리즘
An Efficient Range Query Processing Algorithm on Encrypted Databases 원문보기

한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회, 2015 Oct. 28, 2015년, pp.1098 - 1101  

최문철 (전북대학교 컴퓨터공학과) ,  김형일 (전북대학교 컴퓨터공학과) ,  장재우 (전북대학교 IT정보공학과)

초록
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최근 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 고조됨에 따라, 아웃소싱된 암호화 데이터베이스 상에서의 영역 질의처리 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존 연구 중 데이터 접근 패턴 보호를 지원하는 연구는 전무하다. 따라서 본 논문에서는 데이터 보호, 사용자 질의 보호 및 데이터 접근 패턴 보호를 모두 지원하는 암호화 데이터베이스 상에서의 영역 질의처리 알고리즘을 제안한다. 성능평가를 통해, 제안하는 기법이 정보보호를 지원하는 동시에 효율적인 처리 성능을 제공함을 보인다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 그러나 기존 연구 중 데이터 접근 패턴 보호를 지원하는 연구는 전무하다. 따라서 본 논문에서는 데이터 보호, 사용자 질의 보호 및 데이터 접근 패턴 보호를 모두 지원하는 암호화 데이터베이스 상에서의 영역 질의처리 알고리즘을 제안하였다. 제안하는 기법은 데이터 접근 패턴 보호를 지원하는 암호화 인덱스 탐색 기법을 기반으로 영역 질의처리를 수행한다.
  • 본 논문에서 새로이 제안하는 암호화 연산 프로토콜을 제시한다. 첫째, SBN(Secure Bit-Not) 프로토콜은 1 비트의 암호화 데이터 E(a)가 주어졌을 때, Not 연산을 수행한다.
  • 제안하는 암호화 데이터 상에서의 영역 질의처리 알고리즘은 다양한 암호화 연산 프로토콜을 기반으로 수행된다. 본 절에서는 기 제안된 암호화 연산 프로토콜에 대해서 간략히 소개하고 [10, 11], 데이터 접근 패턴 보호를 위해 새로운 세 가지 암호화 연산 프로토콜을 제안한다.
  • 이러한 문제점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 데이터 보호, 사용자 질의 보호 및 데이터 접근 패턴 보호를 모두 지원하는 암호화 데이터베이스 상에서의 영역 질의 처리 알고리즘을 제안한다. 아울러, 본 연구에서는 데이터 접근 패턴 노출없이 데이터 필터링을 수행하는 암호화 인덱스 탐색 기법을 통해 높은 질의처리 효율을 제공한다.

가설 설정

  • 해당 시스템에는 서로 결탁하지 않는 두 개의 클라우드 CA, CB가 존재하며, CA와 CB는 모두 semi-honest 하다고 가정한다. 즉, CA 및 CB는 질의 처리를 위해 자신이 담당해야 하는 프로토콜은 정직하게 수행하지만, 질의 처리 과정 중에 노출되는 정보를 바탕으로 데이터 소유자 및 질의 요청자에 대한 추가적인 정보를 획득하기 위한 시도를 수행할 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
데이터베이스 아웃소싱이란 어떠한 것을 말하는가? 최근 클라우드 컴퓨팅에 대한 연구가 활성화됨에 따라 데이터베이스 아웃소싱에 대한 관심이 고조되고 있다. 데이터베이스 아웃소싱이란 데이터 소유자가 데이터베이스 관리를 전문적으로 수행하는 클라우드에게 자신의 데이터베이스를 아웃소싱 하는 것을 말한다. 클라우드는 아웃소싱된 데이터베이스에 대한 저장 및 관리를 수행할 뿐 아니라, 데이터 소유자를 대신하여 인증된 사용자에게 해당 데이터베이스를 기반으로 질의처리 서비스를 제공한다.
데이터베이스를 가공 없이 클라우드에게 아웃소싱할 경우 발생할 수 있는 악용사례의 예는 무엇인가? 그러나 데이터베이스는 데이터 소유자에게 있어 소중한 자산이며 신상 정보 등 민감한 정보를 포함할 수 있기 때문에, 데이터베이스를 가공 없이 클라우드에게 아웃소싱할 경우 이를 악용하는 사례가 발생할 수 있다. 예를 들어, 부동산 관련 데이터베이스가 가공 없이 아웃소싱될 경우, 클라우드가 해당 데이터를 상업적으로 이용할 수 있다. 따라서 데이터베이스를 암호화 알고리즘을 활용하여 은닉한 후, 이를 클라우드에 아웃소싱하는 연구가 진행되었다.
영역 질의는 어떠한 질의를 말하는가? 한편, 영역 질의는 영역 혹은 범위 내에 존재하는 모든 데이터를 탐색하는 질의로써, 데이터 마이닝, 위치 기반 서비스 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용된다. 한편, 영역 질의 결과는 사용자의 선호도 등 개인정보와 높은 연관성을 갖기 때문에, 정보 보호를 지원하기 위한 암호화 데이터베이스 상에서의 영역 질의처리 연구가 진행되어 왔다[1-8].
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