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[국내논문] ETL 상에서 처리속도 향상을 위한 빅데이터 처리 시스템 제안
Suggestion of BigData Processing System for Enhanced Data Processing on ETL 원문보기

한국정보처리학회 2015년도 춘계학술발표대회, 2015 Apr. 22, 2015년, pp.170 - 171  

이정빈 (가천대학교 일반대학원 모바일소프트웨어학과) ,  박석천 (컴퓨터공학과) ,  길기범 (데이터스트림즈 기술연구소) ,  천승태 (데이터스트림즈 기술연구소)

초록
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최근 디지털 정보량의 기하급수적인 증가에 따라 대규모 데이터인 빅데이터가 등장하였다. 빅데이터는 데이터가 실시간으로 매우 빠르게 생성되며 다양한 형태의 데이터를 가지며 이 데이터를 수집, 처리, 분석을 통해 새로운 지식을 창출한다. 그러나 기존의 ETL(Exact/Transform/Load) 연구에서 이러한 빅데이터를 처리 하는데 성능 저하가 발생되고 있으며 비정형 데이터를 관리할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 기존의 ETL 처리의 한계를 극복하기 위해서 하둡을 이용하여 ETL 상에서 처리 속도를 높이고 비정형 데이터를 처리할 수 있는 빅데이터 처리 시스템을 제안하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 논문에서는 기존의 ETL 처리의 한계를 극복하기 위해서 하둡을 이용하여 ETL 상에서 처리 속도를 높이고 비정형 데이터를 처리할 수 있는 빅데이터 처리 시스템을 제안하고자 한다.
  • 본 연구의 핵심은 하둡의 장점인 분산 저장, 병렬 처리를 통한 처리 성능 향상과 NoSQL을 이용한 비정형 데이터의 적재에 목적이 있다. 이를 위해 본 논문에서는 하둡의 HDFS와 MapReduce를 이용하여 기존의 ETL의 처리성능을 향상시키고 NoSQL를 이용한 비정형 데이터를 적재하는 시스템을 제안하였다.
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