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문제 정의
- 본 논문에서는 CNN을 이용해 학습된 다층 퍼셉트론 모델을 사용해 사진을 자동으로 분류하며 사진에 태그를 부여해 사용자가 사진 내용을 기반으로 사진 검색이 가능하며 또한 태그 정보를 이용해 비슷한 내용의 사진을 검색할 수 있는 시스템을 제안한다.
- 본 논문에서는 CNN의 이미지 분류 인식 성능을 기반으로 개인이 보유한 수많은 사진이 관리되지 못하는 문제를 해결하고자, 사진 정리 및 검색이 용이한 시스템을 CNN을 이용한 사진 분류를 통해 해결하고자 한다.
- 본 논문에서는 Deep Leaming를 이용해 사진을 자동분류 서비스를 통해 사용자가 사진의 정리의 편의성 및 사진 관리를 쉬운 환경에서 제공하도록 구현하였다. 또한 스마트폰 에서 또한 앨범 정리를 지원함으로써 효율적인 사진 관리 및 검색이 될 수 있는 방법을 제안하였다.
- 스마트폰을 이용해 자신이 보유한 사진을 서버에 업로드 시 서버에서 자동으로 태깅 및 분류를 통해 추후 사용자가 쉽게 찾을 수 있는 시스템을 구성하여 본 문제점을 해결하고자 한다.
- 하지만 신경망의 학습 데이터 사진으로 학습되지 못한 사진은 잘못 분류되는 경우가 있었다. 이러한 단점을 보완하고 더욱 다양한 기능과 사용자의 편의 및 접근성 향상을 이루고자 한다.
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