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문제 정의
- 그림 2에서 제안하는 농업 환경 온톨로지는 IoT기반의 농업 환경 도메인에서 시스템 스스로 상황 정보를 통해 현재 상황을 인지하고 이에 맞는 제어 서비스를 제공하는 것을 목적으로 한다. 따라서, 시설농업 환경 내에 설치되어 있는 각종 센서들과 제어 장치로부터 실시간으로 취득되는 저수준 센싱 데이터와 사용자 및 시스템 프로파일 정보까지 단순한 형태의 다양한 환경정보를 상위 수준의 상황 정보로 변환 시켜주기 위한 정보 변환 방법 필요하다.
- 향후, 미래의 농업환경은 다수의 기기와 센서들이 인터넷을 통해 상호 연결되어 실시간 발생하는 다양한 환경정보를 인식하고 공유하며, 그것을 기반으로 보다 지능화된 서비스를 제공할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 IoT 기반의 지능형 농업서비스를 제공하기 위한 농업 ICT 융합 모델에 대해 제안한다. 제안하는 융합 모델은 시설농업을 기반으로 설치되어 있는 많은 센서와 기기들이 상호 인터넷을 통해 연결되는 IoT환경에서, 실시간 발생되는 환경정보를 구조적인 상황정보로 표현하고 이를 보다 상위의 지식으로 공유하기 위해 온톨로지 모델을 기반으로 한다.
- 본 논문에서는 IoT기반의 농업환경에서 발생하는 환경정보를 상황정보로 인식하고, 온톨로지 기반의 상황 모델링을 통해 농업ICT 융합 지능형 서비스 제공 모델을 제안하였다. 제안하는 상황정보 모델과 온톨로지 모델은 XML 과 RDF 기반의 OWL을 표준언어로 사용하여 응용 및 하위 시스템과의 호환이 자연스러우며 특정 영역의 개념과 그 관계를 정형적으로 표현이 가능하고 제약사항들을 정의 할 수 있어 고수준의 상황정보를 표현할 수 있다.
- 최근 들어 이러한 IT 기술의 발전은 시설농업을 중심으로 하는 농업환경에서의 농업ICT 융합연구로 그 영역을 넓히고 있다. 이러한 연구는 센서와 네트워크 기술 및 IT 컴퓨팅 기술을 통해 작물의 최적 생장을 확보하여 생산물의 부가가치와 생산성을 높이는 것을 주로 목적으로 한다[1, 2]. 향후, 미래의 농업환경은 다수의 기기와 센서들이 인터넷을 통해 상호 연결되어 실시간 발생하는 다양한 환경정보를 인식하고 공유하며, 그것을 기반으로 보다 지능화된 서비스를 제공할 수 있을 것이다.
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