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시나리오 기반의 통합 보안 로그 분석을 통한 개인정보 유출 탐지 방안 연구
A Study of Detection Measures about the Personal Information Leakage through Scenario-Based Integrated Security Log Analysis 원문보기

한국정보처리학회 2015년도 춘계학술발표대회, 2015 Apr. 22, 2015년, pp.354 - 357  

류승태 (고려대학교 컴퓨터정보통신대학원 소프트웨어공학과)

초록
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최근 정보기술의 발달로 기업의 비즈니스 모델이 아날로그에서 디지털로 전환되고 있다. 기업에서는 다양한 서비스 제공을 위해 고객의 개인정보를 수집하고 있으며, 이러한 정보는 보안 위협의 대상이 되고 있다. 대다수 기업에서는 다양한 분야의 보안 솔루션이 구축 운용되고 있으나, 솔루션 개발사들의 서로 다른 보안 로그들로 인해 통합 분석에 어려움을 겪고 있으며 이로 인해 보안 모니터링 업무 효율이 낮아지는 문제점을 안고 있다. 본 연구에서는 시간적 연관성을 기반으로 통합 보안 로그를 분석 하고 시나리오화 하여 좀 더 빠르고 정확한 개인정보 유출의 이상징후를 탐지할 수 있는 방안을 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 한다. 또한 관리자의 경험과 직관에 기반한 판단의 일부를 자동화 하고 유출 행위에 대한 시나리오를 기반으로 개인정보 유출 이상징후를 탐지하는 방안을 제시한다. 각각의 보안 솔루션에서 수집되는 보안 로그를 통합한다고 해서 정보보호 활동에 유의미한 데이터를 바로 추출 할 수 있는 것은 아니다.
  • 본 논문에서는 기업에 도입된 보안 솔루션에서 발생하는 보안로그의 통합 분석을 통하여 내부 관리 문제로 인한 개인정보 유출의 보안 사고 예방을 위한 방안을 제시하고자 한다.
  • 그러나 여러 업체에서 개발된 보안 솔루션들은 서로 다른 특징들로 인해 보안업무 활동의 복잡성과 관리 포인트를 증가시키고 있으며, 보안 담당자의 효율적인 보안업무를 저해하는 부작용을 낳고 있다. 이러한 문제점들을 개선하기 위해 시간적 연관성을 기반으로 복합시나리오 기법을 활용한 개인정보 유출 이상징후 탐지 방안을 연구하였으며, 해당 연구를 기반으로 개인정보 보안 모니터링에 대하여 체계적인 정책을 수립하고 적용함으로써 효과적이고 효율성 있는 정보보호 활동의 목표를 이룩할 수 있을 것이다.
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