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색상 정보를 이용한 Cascade 방식의 손 영역 검출
Hand Region Detection based on Cascade using Color Information 원문보기

한국정보처리학회 2015년도 춘계학술발표대회, 2015 Apr. 22, 2015년, pp.1022 - 1024  

조지윤 (연세대학교 컴퓨터과학과) ,  채승호 (연세대학교 컴퓨터과학과) ,  양윤식 (연세대학교 컴퓨터과학과) ,  한탁돈 (연세대학교 컴퓨터과학과)

초록
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휴먼-컴퓨터 인터렉션과 같은 응용분야에서 손동작 인식을 위한 많은 연구가 이루어지고 있다. 손동작 인식을 이용한 인터렉션의 성능 향상을 위해서는 정확한 손 영역 검출이 필요하다. 본 논문에서는 색상 정보를 이용하여 Cascade 방식에 기반한 손 영역 검출 방법을 제안한다. Cascade 방식으로 손 영역을 검출할 경우보다 강인한 인식률을 얻기 위해서 색상정보를 이용하였으며, Haar-like 특징점으로 학습된 분류기를 통해 손 영역 검출 방법을 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서 제안하는 방법은 앞의 두 검출 방식이 가지고 있는 낮은 인식률을 보완하고 강인한 인식률을 얻을 수 있는 방법이다. Cascade 방식의 손 영역 검출 과정에서 나타나는 인식률 높이기 위해 색상 정보를 이용하여 사람의 피부 색상을 먼저 검출한 후 손 영역을 검출한다.
  • 본 논문에서는 색상 정보를 이용한 Cascade 방식의 손영역 검출 방법을 제안하였다. Cascade 방식의 검출에서 나타나는 오인식률을 낮추기 위해 색상정보를 이용하였고 색상 정보를 이용했을 때 검출율의 정확도가 높아지는 것을 확인하였다.
  • 본 논문은 손 영역을 검출하기 위해 색상 정보를 이용하여 Cascade 방식 [2]의 손 영역 검출에서 나타나는 높은 오인식률을 낮추고 손 영역 검출의 정확도를 높이기 위한 방법을 제안한다. 제안한 방법은 색상 정보를 통해 일차적으로 피부 색상 영역을 검출하고 Cascade 방식으로 손 영역을 검출한다.
  • 본 논문의 목적은 손 영역의 검출 정확도를 향상시키는 것이다. 정확도를 높이기 위한 방법으로 색상 정보를 이용하여 피부 색상을 검출한다.
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