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문제 정의
- 3D 프린터를 만들기 위한 장비 제조기술, 각 응용에 맞는 재료를 연구하는 재료나 화학 분야, 그리고 3D 모델을 생성하여 3D 프린터용 데이터로 변환하는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 3D 모델을 이용하여 3D 프린터가 인식할 수 있는 명령어인 G-code를 생성 하는 분야에 관심이 있다.
- 일반적인 변환 작업은, 현재 플레이트의 위치와 겹치는 페이셋을 모두 찾은 후, 이들로부터 헤더의 X-Y 축으로의 이동 및 출력을 담당하는 G-code 명령어로 변환해야 한다. 이 변환 작업은 많은 시간이 소요되므로, 이 시간을 단축할 수 있는 분산 알고리즘을 개발하는 것이 본 논문의 주요한 내용이다.
- 하지만 이 작업은 3D 모델의 크기, 정밀도 등에 따라 매우 시간이 많이 소요되는 작업이다. 따라서 이를 분산방식으로 처리할 수 있는 알고리즘을 제안한다.
- 본 논문에서는 3D 모델 데이터를 3D 프린팅을 위해 G-code로 변환하기 위한 분산 알고리즘을 제안하였다. 이 기법은 기본적으로 분할 정복 알고리즘 방식으로 처리되었으며, 그 구현 과정이 단순하여 기존 소프트웨어에 비해 획기적으로 변환시간을 단축하였다.
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