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음성 데이터의 지능적 분류 및 컨텍스트 분석 시스템 구현
Intelligent Classification and Context Analysis System of Voice Data 원문보기

한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회, 2016 Oct. 27, 2016년, pp.162 - 163  

최현석 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ,  주성환 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ,  김대천 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ,  박예찬 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ,  염상길 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ,  추현승 (성균관대학교 컴퓨터공학과)

초록

사람은 의사소통을 위해 음성, 글자, 몸짓 등 다양한 매개체를 활용한다. 오늘날 스마트폰의 발달로 문자의 비중이 높아지고 있지만 음성 대화는 여전히 사람들 사이에서 가장 많이 사용되어지는 의사소통 수단이다. 음성 대화는 녹음해서 음성 데이터로 남길 수 있다. 음성을 녹음하는 과정은 간편하지만 녹음파일에서 원하는 데이터를 찾는 것은 많은 시간이 소모된다. 본 논문에서는 음성 데이터를 인식하여 텍스트화 시키고 문자화 된 데이터를 분석하여 사용자에게 효율적으로 분류하는 시스템을 제안한다. 이 시스템으로 사용자는 음성 데이터의 내용을 들어보지 않고 파악할 수 있으며 원하는 내용을 찾을 수도 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • AI가 사용자의 명령을 수행 하려면 음성 인식 기술을 통해 인식할 수 있어야한다. 가장 가까이에서 접할 수 있는 스마트폰 음성 명령기를 예로 들어보자. 스마트폰 음성 명령기는 초기엔 단문의 명령어를 수행하는 정도의 제한적인 기능을 제공하였다.
  • 본 논문에서는 보편적으로 사용하는 의사소통 수단인 음성 대화를 녹음하여 음성 데이터를 문자 데이터 수준으로 편리하게 관리 할 수 있는 시스템 제안한다. 본 논문의 시스템은 음성 데이터의 장점인 기록의 편리성을 취한다.
  • 본 논문은 음성 데이터를 데이터베이스화하여 사용자가 편리하게 이용할 수 있게 하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 3가지의 과정을 거쳐서 데이터를 가공한다.
  • 본 논문은 음성 데이터를 편리하게 관리 할 수 있는 시스템을 제안한다. 본 논문의 시스템은 음성 데이터를 인식하여 텍스트화 하고 이를 형태소분석기로 분석해서 키워드를 추출한다.
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