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[국내논문] IoT 환경에서의 악성패킷 탐지 솔루션 모델 구축 제안
Propose to malicious-packet detection solution in the IoT 원문보기

한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회, 2016 Oct. 27, 2016년, pp.254 - 255  

서초롱 (백석대학교 정보통신학부) ,  양희탁 (백석대학교 정보통신학부) ,  이근호 (백석대학교 정보통신학부) ,  전유부 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과 & 웰니스코칭서비스연구센터)

초록
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최근 IT 기술이 눈에 띄게 발전해 가고 있는 가운데 그 중에서도 사물인터넷 또한 많은 발전을 해오고 있다. 그러나 사물인터넷은 보안에 매우 취약한 단점이 있다. 그 중에서도 요즈음 사물인터넷을 대상으로 한 랜섬웨어 공격이 기승을 부린다고 전해진다. 그 중 웹에 접속하여 파일을 다운받는 경로가 가장 많이 감염되는 경우이다. 이처럼 사용자가 원치 않게 악성코드가 다운되는 경우가 급격히 증가하고 있다. 본 논문에서는 이러한 경우를 고려하여 IoT 기기를 통해 파일을 다운 받거나 위험성이 있는 사이트에 방문 시 빅데이터를 사용하여 데이터를 먼저 분석하여 위험성 있는 구문을 삭제하거나 차단하여 안전한 데이터들만 사용자에게 전송하는 프로그램을 만들어 사용자의 디바이스를 보호하는 방향을 제안한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 또한 이러한 감염으로 인하여 본인이 원치 않게 검증되지 않은 사이트에 들어가 안전하지 않은 파일을 다운로드 함으로써 2차로 감염되는 경우도 빈번히 발생하고 있다. 이러한 사물인터넷의 취약한 보안적인 문제점을 보안하고자 본 논문에서는 사이트로부터 사용자를 사전에 보호 할 수 있도록 하는 프로그램을 만들어 IoT 환경에서 사용자들을 보호하는 방안을 제시한다. 먼저, 사용자들은 해당 프로그램을 사용 디바이스에 설치를 한다.
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