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NTIS 바로가기한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회, 2016 Oct. 27, 2016년, pp.587 - 590
윤유동 (고려대학교 컴퓨터학과) , 지혜성 (고려대학교 컴퓨터학과) , 임희석 (고려대학교 컴퓨터학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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시니어 세대의 신체적 변화로 인한 스마트 기기 사용에서의 문제점은? | 이처럼 기존의 추천 시스템은 사용자의 선호도를 기반으로 콘텐츠를 제공해주지만, 시니어 세대는 고령화에 따라 다양한 신체적 변화를 겪게 된다. 시니어 세대는 인지 및 감각적 능력의 감소로 인해 스마트 기기의 사용을 꺼려하는 경향이 있으며, 감각적 능력의 감소로 인해 스마트 기기의 화면 인식이 어렵기 때문에 스마트 기기에서 제공하는 정보를 받아들이기 힘들다는 연구결과가 있다 [18,19]. 그렇기 때문에 시니어 세대를 위한 추천 시스템은 개인의 선호도뿐만 아니라 인지반응까지 고려하여 시청 환경까지 맞춤화된 콘텐츠 제공이 필요하다 [8]. | |
온라인에서의 추천 시스템이란? | 온라인에서의 추천 시스템은 사용자가 구매한 콘텐츠의 특성이나 사용자의 환경으로부터 만들어진 모델을 기반으로 사용자가 아직 고려하지 않은 콘텐츠나 선호도를 예측하여 사용자에게 콘텐츠를 제공해주는 일종의 정보 필터링 시스템이다 [7]. 이처럼 기존의 추천 시스템은 사용자의 선호도를 기반으로 콘텐츠를 제공해주지만, 시니어 세대는 고령화에 따라 다양한 신체적 변화를 겪게 된다. | |
온라인에서 사용자의 활동 이력을 기반으로 하는 개인화 추천 시스템의 구조는? | 본 연구에서 제안하는 온라인 활동 이력을 개인화 추천 방안은 웹페이지 사용자들의 활동 로그를 기반으로 사용자들을 모델링하고, 모델링 결과에 따라 개인화된 콘텐츠를 추천해주는 구조이다. 제안된 개인화 추천 방안은 사용자의 활동 로그를 기반으로 콘텐츠를 추천해주기 때문에 기존의 개인화 추천 방안에서 제기되었던 사용자의 선호도 변화 문제 해결을 기대할 수 있다. |
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