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NAS 스토리지 기반의 데이터 분산처리 시스템 알고리즘에 관한 연구
A Study on the NAS Storage-based Data Distributed Processing System Algorithm 원문보기

한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회, 2015 May 26, 2015년, pp.643 - 645  

장재명 (배재대학교 컴퓨터공학과) ,  강희범 (배재대학교 컴퓨터공학과) ,  정낙주 (배재대학교 컴퓨터공학과) ,  정회경 (배재대학교 컴퓨터공학과)

초록
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스토리지의 발달로 자동차 항공분야 등 실생활 어디에서든 스토리지가 활발히 활용되고 있다. 최근 빅데이터가 대두됨에 따라 많은 데이터를 스토리지에 저장하고 데이터를 처리하는 데이터 분산처리 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 많은 사람들이 데이터를 동시에 요청할 때 병목현상이나 처리 속도가 느려지는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 많은 데이터를 저장하고 처리해야하는 빅 데이터 분야에 사용될 것을 고려하여, 데이터 요청 시 보다 효율적으로 데이터를 처리하고 많은 데이터를 효율적인 관리가 가능한 데이터 경량화 처리 시스템 알고리즘을 제안한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Real life has been actively utilizing storage from anywhere automobiles and Aviation field etc to the development of storage. Recent Big Data is stored as a number of data storage and data distribution processing emerged in research has been actively conducted to process the data. But many bottlenec...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 많은 데이터를 저장하고 처리해야하는 빅 데이터 분야에 사용될 것을 고려하여, 데이터 저장 시 보다 효율적으로 데이터를 처리하고 많은 데이터가 스토리지에 저장되더라도 효율적인 데이터 관리가 가능해지는 데이터 경량화 처리 시스템 알고리즘을 제안한다.
  • 본 논문에서는 많은 데이터를 저장하고 처리해야하는 빅 데이터 분야에 사용될 것을 고려해서, 데이터를 Storage Management로 관리하여 데이터 병목현상을 미연에 방지 한다. 결과적으로 데이터 처리의 효율성을 증대 시키는 효과를 기대할 수 있다.
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