초록

AI-Helper

이동통신에서는 급격하게 증가하는 무선데이터의 수요를 충족시키기 위해서 주파수 효율이 보다 좋은 통신시스템을 개발하기 위해서 많은 연구가 진행되고 있다. 주파수이용 효율이 획기적으로 개선된 통신시스템이 개발되지 않는 이상 이동통신 사업자는 무선데이터 수요를 충족시키기 위해서 많은 수의 이동통신 기지국을 운용해야 하며, 때문에 이동통신 사업자는 이동통신 장치의 운영 및 유지비용을 절감하는 시스템이 반드시 필요하다. 무선데이터의 수요는 시간, 장소 등에 따라서 유동적으로 변화한다. 만약 무선데이터의 수요에 따라서 현재 운용중인 이동통신 시스템들을 상황에 맞게 선택적으로 운용한다면 많은 전력을 절감할 수 있다. 본 논문에는 무선트래픽의 수요가 급격히 감소하는 심야에 무선통신장치의 전원을 제어하거나 전력 피크 시간에 전력수요관리를 통해서 이동통신장치의 소모전력을 줄임으로써 운용유지보수 비용을 절감하는 스마트그리드 기반의 이동통신장치의 전력관리 시스템의 설계와 구현에 대해서 기술한다. 본 논문에서 제안하는 시스템의 타당성을 검증하기 위해서 현장시험을 수행하였으며, 현장시험에서는 이동통신 트래픽이 줄어드는 심야 시간대에서 무선통신장치의 소모전력을 관리함으로써 무선통신장치의 소모전력을 26% 줄일 수 있음을 입증하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Many studies have been carried out in order to develop a frequency efficient communication system than the current communication system for satisfying the increasing demands of wireless data services in mobile communication systems. If a communication system dramatically improving the frequency util...

Many studies have been carried out in order to develop a frequency efficient communication system than the current communication system for satisfying the increasing demands of wireless data services in mobile communication systems. If a communication system dramatically improving the frequency utilization efficiency is not developed, service providers must maintain more number of base station equipments to meet the increasing demands of wireless data service. Service provider needs a system or method to reduce maintenance costs. Demands of wireless data service are changed according to time of day, location and so on. Power consumption can be reduced if the supplied power of communication systems is controlled by wireless data traffics. This paper describes the design and implementation of power management system of mobile communication base station's equipment based on smart grid. The proposed power management system controls the supplied power to the mobile communication infrastructures depending on the demand of wireless data. Field test results of the implemented system show the proposed system saves 26% of the power consumption in the base stations.