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동적 임계치 구간을 이용한 개선된 퍼지 이진화 방법
Enhanced Fuzzy Binarization by Using Dynamical Thresholding Interval 원문보기

한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회, 2015 Oct. 26, 2015년, pp.513 - 515  

김지연 (신라대학교 컴퓨터공학과) ,  박슬예 (신라대학교 컴퓨터공학과) ,  김광백 (신라대학교 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문에서는 다양한 영상에서 객체들의 정보 손실을 최소화한 상태에서 영상을 이진화하기 위해 ${\alpha}-cut$을 동적으로 설정하는 개선된 퍼지 이진화 방법을 제안한다. 제안된 퍼지 이진화 방법은 평균 밝기 값을 기준으로 가장 어두운 픽셀 값과 가장 밝은 픽셀 값의 거리를 계산하여 소속 함수의 구간을 설정한다. 그리고 소속 함수에서 소속도를 구한 후, 영상을 이진화 하기 위해 최대 밝기 값에서 중간 밝기 값을 나눈 값을 ${\alpha}-cut$값으로 설정한 후에 구간 임계치를 이용하여 영상을 이진화 한다. 제안된 퍼지 이진화 방법의 효율성을 확인하기 위해 다양한 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 퍼지 이진화 방법보다 객체와 배경 사이의 명암도가 한쪽에 치우친 분포를 가진 영상과 넓게 분포된 영상에서 모두 객체들의 정보의 손실이 적은 상태에서 이진화되는 것을 확인할 수 있었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 명암 대비가 낮은 영상에서 영상 전처리 과정을 거치지 않고 정보 손실이 적은 상태에서 효과적으로 이진화 할 수 있는 개선된 퍼지 이진화 방법을 제안하였다.
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