[논문]대사증후군과 비만 위험요인에 관한 메타분석 : 빅 데이터 분석을 활용하여

유옥경; 차연수; 진찬용; 김도관; 남수태

대사증후군과 비만 위험요인에 관한 메타분석 : 빅 데이터 분석을 활용하여
A Meta-analysis of Influencing Mediator Athletics on Obesity and Metabolic Syndrome Factors : Utilizing Big Data Analysis 원문보기

한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회, 2015 Oct. 26, 2015년, pp.143 - 146

유옥경 (전북대학교) , 차연수 (전북대학교) , 진찬용 (원광대학교) , 김도관 (원광대학교) , 남수태 (원광대학교)

초록
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메타분석은 여러 실증연구의 정량적인 결과를 통합과 분석을 통해 전체 결과를 조망할 수 있는 기회를 제공하는 통계적 통합 방법이다. 우리나라 학술지에 게재된 대사증후군과 비만 위험요인에 관한 연구들을 계량적으로 통합하고 검토해보기 위해 진행하였다. 본 연구는 대사증후군과 비만에 대한 문헌적 고찰을 통해 선행연구를 살펴보고 열거된 요인에 관한 실증 분석된 연구들을 메타분석하기 위해 2000년-2015년 국내 학술지에 게재된 논문을 연구대상으로 하였다. 국내 학술지에 게재된 논문만 여과하여 조건에 부합한 총 36편의 논문을 연구에 대상으로 선정하였다. 메타분석 결과 허리둘레(복부비만) 사전사후 경로에서 가장 큰 효과크기(r = .420)인 것으로 나타났다. 두 번째 큰 효과 크기는 고밀도지단백콜레스테롤 사전사후 경로(r = -.402)인 것으로 나타났다. 그런데, 이완기혈압 사전사후 경로가 가장 작은 효과크기(r = .234)인 값을 확인할 수 있었다. 따라서 이러한 연구결과를 바탕으로 학문적 실무적 의의를 논의하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

A meta-analysis is a statistical integration method that delivers an opportunity to overview the entire result of integrating and analyzing many quantitative research results. This study will find meaningful mediator variables for criterion variables that affect between pre and post in metabolic syndrome studies, on the basis of the results of a meta-analysis. We reviewed a total of 36 studies related metabolic syndrome published in Korean journals between 2000 and 2015, where a cause and effect relationship is established between variables that are specified in the conceptual model of this study. In this meta-analysis, the path between pre and post in waist circumference showed the biggest effect size (r = .420). The second biggest effect size (r = -.402) was found the path between pre and post in high density lipoprotein cholesterol. By the way, one the smallest effect size (r = .234) was obtained the path between pre and post in diastolic blood pressure. Thus, we present the theoretical and practical implications of these results and discuss the differences between these results through a comparative analysis with previous studies.

AI 본문요약
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문제 정의

먼저 메타분석에서 동질성 검정은 연구대상이 되는 개별 연구결과들의 효과크기가 동일 모집단으로부터 추출되어 나온 값인지 알아보기 위해 수행하게 된다. 동질성 검정을 위한 통계적 귀무가설은 개별 연구결과들의 효과크기 추정치 사이에 나타나는 차이가 없다는 것이다.
본 연구는 개념모델에서 제시된 인과관계가 설정되어 있고 비만한 사람을 대상으로 운동요법의 효과를 검증한 연구에서 대조군과 실험군이 사전사후 설계가 적용된 36편의 연구논문을 메타분석결과이다. 수집된 정보를 바탕으로 개념모델에서 제시된 경로를 랜덤효과모델 접근방식으로 교정된 역변량 가중치가 적용된 효과크기 값을 표 6과 같이 나타내었다.

대상 데이터

국내 연구논문을 수집하기 위해 사회과학 논문데이터베이스인 RISS와 DBpia 및 eArticle에서 “대사증후군 운동”의 키워드로 이용하여 검색하였다. 검색을 통해 RISS 305편, DBpia 98편, eArticle 80편 총 483편의 논문이 검색되었다. 검색된 연구 중 대사증후군 위험요인과 매개변수가 운동 관련 인과관계가 설정된 연구는 69편이었다.
국내 연구논문을 수집하기 위해 사회과학 논문데이터베이스인 RISS와 DBpia 및 eArticle에서 “대사증후군 운동”의 키워드로 이용하여 검색하였다.
검색된 연구 중 대사증후군 위험요인과 매개변수가 운동 관련 인과관계가 설정된 연구는 69편이었다. 메타분석을 위하여 다음과 같은 기준이 적용된 연구에서 비만한 사람을 대상으로 운동요법의 효과를 검증한 연구, 대조군 사전사후 설계를 적용하여 대조군과 실험군의 종속변인들에 대한 평균값과 표준편차를 보고하였거나 효과크기를 산출하는데 필요한 통계량을 보고한 연구기준이 적용된 36편의 논문을 최종 분석대상으로 하였다. 메타분석에 사용된 연구는 아래 표 1과 같다.
본 연구는 대사증후군의 위험요인에 미치는 영향을 분석한 연구에서 2000년부터 2015년까지 우리나라 학회지에 게재된 연구를 대상으로 하였다. 또한, 그림 1과 같이 개념모델에서 제시된 대사증후군 위험요인인 허리둘레(복부비만), 혈압, 공복혈당, 중성지방 그리고 그밀도지단백콜레스테롤 요인을 종속변수로 설정된 연구논문을 대상으로 하였으며 최종 결과분석에는 Biostat에서 개발한 툴인 CMA(comprehensive meta analysis)프로그램을 이용하였다.

데이터처리

수집된 분석대상 연구의 기초 데이터를 이용하여 운동요법의 효과를 검증한 연구에서 대조군과 실험군의 사전사후 평균, 표준편차 그리고 표본수를 산출하여 코딩하였다. 각 개별 연구들에서 산출된 각기 다른 효과크기(effect size)를 통합하기 위하여 하나의 공통된 단위로 변환시켜야 하는 절차에 필요한 수식은 표 2에 제시하였으며 평균과 표준편차, 표본 수를 이용하여 효과크기를 산출하였다. 각 개별 연구의 효과크기들이 동일한 모집단에서 추출된 값인지를 파악하기 위해 동질성 검정(test of homogeneity)는 헤지스가 제시한 표 3의 수식을 이용하여 산출하였다[11].
각 개별 연구들에서 산출된 각기 다른 효과크기(effect size)를 통합하기 위하여 하나의 공통된 단위로 변환시켜야 하는 절차에 필요한 수식은 표 2에 제시하였으며 평균과 표준편차, 표본 수를 이용하여 효과크기를 산출하였다. 각 개별 연구의 효과크기들이 동일한 모집단에서 추출된 값인지를 파악하기 위해 동질성 검정(test of homogeneity)는 헤지스가 제시한 표 3의 수식을 이용하여 산출하였다[11].
본 연구는 대사증후군의 위험요인에 미치는 영향을 분석한 연구에서 2000년부터 2015년까지 우리나라 학회지에 게재된 연구를 대상으로 하였다. 또한, 그림 1과 같이 개념모델에서 제시된 대사증후군 위험요인인 허리둘레(복부비만), 혈압, 공복혈당, 중성지방 그리고 그밀도지단백콜레스테롤 요인을 종속변수로 설정된 연구논문을 대상으로 하였으며 최종 결과분석에는 Biostat에서 개발한 툴인 CMA(comprehensive meta analysis)프로그램을 이용하였다.
수집된 분석대상 연구의 기초 데이터를 이용하여 운동요법의 효과를 검증한 연구에서 대조군과 실험군의 사전사후 평균, 표준편차 그리고 표본수를 산출하여 코딩하였다. 각 개별 연구들에서 산출된 각기 다른 효과크기(effect size)를 통합하기 위하여 하나의 공통된 단위로 변환시켜야 하는 절차에 필요한 수식은 표 2에 제시하였으며 평균과 표준편차, 표본 수를 이용하여 효과크기를 산출하였다.

이론/모형

National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III)에서 제시하는 대사증후군 판정기준을 사용한다. 1) 허리둘레:Male ≥ 90cm, Female ≥ 85cm, 2) 수축기혈압/이완기혈압 ≥ 130/85mmHg, 3) 공복시 혈당 ≥ 100mg/dL, 4) 중성지방 혈증 ≥ 150mg/dL, 5) 고밀도지단백질콜레스테롤 Male < 40mg/dL, Female < 50mg/dL 및 각 대사위험인자에 대해 약물 치료중인 대상자는 대사 위험인자에 이상이 있는 것으로 판정하였다.

성능/효과

5) 고밀도지단백질콜레스테롤 Male < 40mg/dL, Female < 50mg/dL 및 각 대사위험인자에 대해 약물 치료중인 대상자는 대사 위험인자에 이상이 있는 것으로 판정하였다.
303)으로 상대적으로 낮게 나타났다. 끝으로 이완기혈압에 대한 사전사후분석에서는 효과크기가 (r = .234)로 나타나 운동요법의 효과가 가장 낮은 것으로 풀이된다.
학교체육이 학생들의 비만에 미치는 영향에 관한 연구에서 학교체육이 학생들의 비만방지에 미치는 영향을 향상시키기 위해서는 학생들의 비만방지에 도움이 되는 신체활동으로 구성된 학교체육 교육과정을 새로이 설계하고 이를 적용하는 노력이 필요하다고 하였다[10]. 다음으로 국내 비만연구에서 적용된 운동요법의 효과에 대한 메타분석에서 국내 비만연구에서 적용된 운동요법들은 체지방률과 혈중지질변인들을 유의하게 변화시킴으로써 비만을 개선하는데 효과적이었으나 체중, BMI, 제지방량 등의 변인들에 대해서는 다소 낮은 효과를 나타내었다. 따라서 차후 운동요법을 통해서 전체적인 비만 관련 변인들을 효과적으로 변화시키기 위해서는 메타분석 결과를 토대로 운동유형, 강도, 시간, 기간 등의 내용을 조화롭게 적용되어야 한다고 하였다[7].
368)으로 나타나 운동요법의 효과는 대사증후군 5가지 위험요인 중에서 중간 정도의 효과크기인 것으로 풀이된다. 다음으로 중성지방 사전사후 분석에서 효과크기가 (r = .303)으로 상대적으로 낮게 나타났다. 끝으로 이완기혈압에 대한 사전사후분석에서는 효과크기가 (r = .
따라서 차후 운동요법을 통해서 전체적인 비만 관련 변인들을 효과적으로 변화시키기 위해서는 메타분석 결과를 토대로 운동유형, 강도, 시간, 기간 등의 내용을 조화롭게 적용되어야 한다고 하였다[7]. 대사증후군에 대한 식이와 운동 효과에 대한 메타분석에서 대사증후군 대상자에게 시행한 식사와 운동중재는 대사증후군의 여러 임상적 특성에 큰 영향을 미치는 복부비만을 감소시키는 효과가 있는 것으로 나타났다.
운동요법의 효과는 42% 설명력을 가지는 것으로 나타나 조욱상과 조수민(2013)의 연구와 비슷한 결과를 보였다. 두 번째 고밀도지단백콜레스테롤 혈증 사전사후 분석에서 효과크기가 (r = -.401)으로 나타났다. 또한 수축기혈압 사전사후 분석에서 효과크기가 (r = .
동질성 검정을 위한 통계적 귀무가설은 개별 연구결과들의 효과크기 추정치 사이에 나타나는 차이가 없다는 것이다. 따라서 귀무가설이 입증되면 효과크기 추정치를 통합해서 전반적인 효과크기 추정치를 구하는 메타분석을 수행할 수 있다는 것을 의미한다. 동질성 검정의 해석은 검정 통계량 Q 값에 대한 카이제곱 분포에 근거하고 있다.
401)으로 나타났다. 또한 수축기혈압 사전사후 분석에서 효과크기가 (r = .375)으로 나타나 운동요법의 효과는 40%, 37%의 설명력을 가지는 것으로 해석된다. 세 번째 수축기혈압 사전사후 분석에서 효과크기가 (r = .
수집된 정보를 바탕으로 개념모델에서 제시된 경로를 랜덤효과모델 접근방식으로 교정된 역변량 가중치가 적용된 효과크기 값을 표 6과 같이 나타내었다. 메타분석 결과를 자세하게 살펴보면, 첫 번째 복부비만(허리둘레) 사전사후분석에서 효과크기가 (r = .420)으로 가장 큰 것으로 나타났다. 운동요법의 효과는 42% 설명력을 가지는 것으로 나타나 조욱상과 조수민(2013)의 연구와 비슷한 결과를 보였다.
375)으로 나타나 운동요법의 효과는 40%, 37%의 설명력을 가지는 것으로 해석된다. 세 번째 수축기혈압 사전사후 분석에서 효과크기가 (r = .375)로 나타났고 공복혈당 사전사후 분석에서 효과크기가 (r = .368)으로 나타나 운동요법의 효과는 대사증후군 5가지 위험요인 중에서 중간 정도의 효과크기인 것으로 풀이된다. 다음으로 중성지방 사전사후 분석에서 효과크기가 (r = .

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	메타분석이란?	메타분석은 여러 실증연구의 정량적인 결과를 통합과 분석을 통해 전체 결과를 조망할 수 있는 기회를 제공하는 통계적 통합 방법이다. 우리나라 학술지에 게재된 대사증후군과 비만 위험요인에 관한 연구들을 계량적으로 통합하고 검토해보기 위해 진행하였다.
	대사증후군이란?	대사증후군(metabolic syndrome)은 복부비만(abdominal obesity)과 혈압(bood pressure)장애, 공복혈당(fasting blood glucose), 높은 중성지방(triglycerides) 그리고 고밀도지단백콜레스테롤혈증(high density lipoprotein cholesterol) 등 임상적 특징으로 정의된다. 대사증후군의 위험요인으로는 연령, 성별 외에도 스트레스 운동부족, 부적절한 식사, 흡연 등과 같은 건강하지 않은 생활습관들이 주요 요인으로 보고되고 있으며[1,2,3].
	복부비만(abdominal obesity)과 혈압(bood pressure)장애, 공복혈당(fasting blood glucose), 높은 중성지방(triglycerides) 그리고 고밀도지단백콜레스테롤혈증(high density lipoprotein cholesterol) 등 임상적 특징으로 정의되는 대사증후군의 주요 요인은?	대사증후군(metabolic syndrome)은 복부비만(abdominal obesity)과 혈압(bood pressure)장애, 공복혈당(fasting blood glucose), 높은 중성지방(triglycerides) 그리고 고밀도지단백콜레스테롤혈증(high density lipoprotein cholesterol) 등 임상적 특징으로 정의된다. 대사증후군의 위험요인으로는 연령, 성별 외에도 스트레스 운동부족, 부적절한 식사, 흡연 등과 같은 건강하지 않은 생활습관들이 주요 요인으로 보고되고 있으며[1,2,3]. 세계적으로 대사증후군 성인대상자의 유병률은 20~30%로 증가 추세를 나타내고 있으며[4], 우리나라 역시 성인 네 명 중 한 명의 비율인 28.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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