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클라우드 환경에서 데이터 통합 관리를 위한 TMDM
TMDM for Data Integration Management in Cloud Environment 원문보기

한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회, 2012 Oct. 26, 2012년, pp.970 - 973  

문석재 (광운대학교) ,  신효영 (경복대학교) ,  정계동 (광운대학교)

초록
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클라우드 환경에서 기업들은 상호 연결되지 않은 여러 개의 시스템과 데이터베이스에 각각 마스터 정보를 분산 저장하여 사용하고 있다. 관리되지 않은 마스터 정보는 부정확하고, 상호 불일치하기에 비즈니스 프로세스의 효율성을 저하시키고, 최적의 의사결정을 할 수가 없게된다. 효율적이고 오류 없는 비즈니스 프로세스 운용을 위해서는 고품질의 마스터 정보의 관리가 필요하다. 본 논문은 클라우드 환경에서 상호 연계되는 마스터 정보 간의 발생하는 이질적인 문제를 해결하고, 비즈니스 프로세스를 효율적으로 운용하기 위한 방안으로 TMDM(Topic Maps Master Data Management)을 제안한다. TMDM는 데이터 간의 연관성을 고려한 Topic Maps를 이용하여 마스터 정보 간의 상호 불일치 문제를 해결하기 위해 제안된 지식 저장소이다. Topic Maps는 하나의 토픽을 통해 토픽이 표현하는 주제에 관련된 모든 지식 정보를 접근할 수 있도록 토픽간의 association을 통해 연결할 수 있다. 이러한 점은 클라우드 내에서 레거시 시스템 간 마스터 정보에도 적용할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In cloud environment, enterprises use a number of systems which are not interconnected and save master information in a distributed way in each of them. Master information which is not managed is incorrect and discord each other so that lowers efficiency of business process and disables optimum deci...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 클라우드 환경에서 기업간 정보 연계되는 마스터 정보에서 발생하는 이질적인 문제를 해결하였고, 비즈니스 프로세스를 효율적으로 운용하기 위한 방안으로 TMDM을 제안하였다. TMDM은 데이터 간의 연관성을 고려한 Topic Maps를 이용하여 마스터 정보 간의 상호 불일치 문제를 해결하기 위해 제안된 지식 정보를 제공하였다.
  • 본 논문에서는 클라우드 환경에서 협업에 의한 시스템 통합하는 과정에서 비즈니스 프로세스를 위한 마스터 정보 간의 상호 연결할 때 발생하는 데이터 충돌 즉, 의미적, 논리적 구조 충돌을 해결할 수 있는 TMDM(Topic Master Data Management)을 제안한다. 클라우드 환경에서 분산된 마스터 정보들은 일반적으로 정보를 저장하기 위한 메타데이터 스키마와 실데이터(인스턴스 데이터)로 구성되는데, 이를 한 번에 상호 연결할 수는 없다.
  • 충돌 유형에는 데이터 사이에서 발생하는 충돌, 데이터를 저장하기 위한 메타데이터 스키마에서 발생하는 충돌로 구분할 수 있다. 본 논문에서의 사용되는 Topic Maps는 마스터 정보간이 비즈니스 프로세스 수행 시 데이터 간의 충돌을 해결하는데 주목적을 둔다. 충돌 유형은 value, format, unit, procision, domain이 있다[3].
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
고품질의 마스터 정보의 관리는 어떤 목표를 위해 필요한가? 관리되지 않은 마스터 정보는 부정확하고, 상호 불일치하기에 비즈니스 프로세스의 효율성을 저하시키고, 최적의 의사결정을 할 수가 없게된다. 효율적이고 오류 없는 비즈니스 프로세스 운용을 위해서는 고품질의 마스터 정보의 관리가 필요하다. 본 논문은 클라우드 환경에서 상호 연계되는 마스터 정보 간의 발생하는 이질적인 문제를 해결하고, 비즈니스 프로세스를 효율적으로 운용하기 위한 방안으로 TMDM(Topic Maps Master Data Management)을 제안한다.
관리되지 않은 마스터 정보는 어떤 문제점이 있는가? 클라우드 환경에서 기업들은 상호 연결되지 않은 여러 개의 시스템과 데이터베이스에 각각 마스터 정보를 분산 저장하여 사용하고 있다. 관리되지 않은 마스터 정보는 부정확하고, 상호 불일치하기에 비즈니스 프로세스의 효율성을 저하시키고, 최적의 의사결정을 할 수가 없게된다. 효율적이고 오류 없는 비즈니스 프로세스 운용을 위해서는 고품질의 마스터 정보의 관리가 필요하다.
데이터 충돌의 유형에는 무엇이 있는가? 데이터 충돌은 다양한 유형이 있다. 충돌 유형에는 데이터 사이에서 발생하는 충돌, 데이터를 저장하기 위한 메타데이터 스키마에서 발생하는 충돌로 구분할 수 있다. 본 논문에서의 사용되는 Topic Maps는 마스터 정보간이 비즈니스 프로세스 수행 시 데이터 간의 충돌을 해결하는데 주목적을 둔다.
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