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시간별 기온과 전력수요의 연관관계 분석
Analysis of Relationship between Hourly Temperature and Load 원문보기

대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회, 2015 July 15, 2015년, pp.485 - 486  

강동호 (위덕대학교) ,  박정도 (위덕대학교) ,  송경빈 (숭실대학교) ,  한승구 (한국전력거래소) ,  김태선 (한국전력거래소) ,  박해수 (한국전력거래소) ,  최석민 (한국전력거래소)

초록
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전력수요예측은 전력계통을 원활하고 체계적으로 운영하며 안전성과 경제성이 고려된 전력수급계획을 가능하도록 하는 것으로써 예측 오차율을 줄이는 것이 필수적이다. 전력수요예측 오차율을 줄이기 위해 많은 선행 연구가 이루어졌으며 최고기온과 최저기온의 변화에 전력수요가 민감하게 반응하는 것을 밝혀내었다. 하지만 최근 지속적인 기후 변화로 최고기온 및 최저기온만으로 전력수요예측을 수행하기에는 무리가 있다. 또한, 기온과 전력수요의 연관성에 대한 관심이 증대되고 다양한 방식의 분석이 수행되고 있다. 본 논문에서는 시간별 전력수요와 기온의 연관관계를 분석하였으며 시간별 전력수요에 가장 연관도가 높은 시간대의 기온을 제시한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 현재 기상청에서 제공하는 기온의 종류는 일자별 최고기온, 최저기온, 평균기온, 시간별 기온, 30년 평년기온 등 다양한 기온 정보를 제공하고 있다[3]. 본 논문에서는 기상청에서 제공하는 시간별 기온을 사용하여 전력수요와 연관관계를 분석한다.
  • 본 논문에서는 시간별 전력수요와 기온의 연관관계 및 기온의 누적효과를 살펴보기 위해 시간별 기온에 시차를 적용하여 전력수요와 상관계수를 계산하였다. 시간별 전력수요와 기온의 상관도를 계산한 결과, 각 구간의 시간별 최대 상관계수가 발생되는 시차는 서로 상이하였으나 일부를 제외한 모든 시간대에서 높은 상관도를 보였다.
  • 시간별 전력수요와 기온을 분석을 하기 위해 본 논문에서는 전력수요와 기온의 데이터를 사용하여 각 구간의 시간별 전력수요와 기온의 시 차별(lagN) 연관관계를 분석하였다. 이때, 시차는 기온 데이터를 한 시간 단위씩 과거로 이동하여 발생시켰다.
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