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성능 모멘트 적분법을 이용한 설계 변수의 불확실성에 기인한 스피커 모델의 성능 변동 예측
Performance Moment Integration (PMI) for Prediction Performance Changes of a Loudspeaker Model Due to the Uncertainty of Design Variables 원문보기

대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회, 2015 July 15, 2015년, pp.766 - 767  

강병수 (경북대) ,  이상균 (경북대) ,  김동욱 (국방과학연구소) ,  김동훈 (경북대)

초록
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전자기 관련 제품에서 제작공차에 의한 성능변동의 확률론적 분포특성을 효율적으로 예측하기 위해 성능 모멘트 적분법을 도입하였다. 제안된 기법을 검증하기 위해 간단한 수학예제와 스피커 모델의 폴피스 사이 공극의 평균자속 밀도에 대한 확률론적 분포특성 예측을 수행하고, 이를 기존 확률론적 분포특성 예측 기법과 비교하였다. 또한 몬테카를로 수치모사법을 이용하여 도출된 성능의 확률론적 분포특성 예측 값을 재계산 후 비교함으로써 제안된 기법의 정밀도를 검증하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 제작공차로 인해 발생하는 설계변수의 임의성이 제품 성능에 미치는 변동 특성을 예측하기 위하여 성능함수의 확률분포 예측 기법을 도입하였다. 성능 모멘트 적분법(performance moment integration : PMI)은 성능함수의 최대손상가능점 정보를 활용하여 수치 적분을 수행함으로써 성능함수에 나타나는 확률분포 함수의 평균과 분산을 계산한다.
  • 본 연구에서는 실제 전기기기 제작에 있어 설계변수에 불확실성에 의해 발생하는 성능함수의 변동을 고려하기 위해 확률론적 분포특성 예측 기법을 도입하였다. 설계 변수의 확률분포 함수를 가정하여 설계치수의 임의성이 성능에 어떠한 영향을 주는지 성능함수의 확률분포 특성을 도출하여 확인하였다.
  • 성능 모멘트 적분법의 확률론적 분포특성 예측 성능을 확인하기 위하여 (16)의 수학예제를 활용하여 검증하고자 한다.

가설 설정

  • 따라서 설계단계에서부터 개발 대상 제품의 품질을 확보할 수 있는 설계가 이루어져야 한다. 일반적으로 전기기기 및 소자의 해석과 설계 단계에서 관련된 모든 변수는 편의상 고정된 상수 값으로 가정하였다. 그러나 실제 제품을 생산함에 있어 설계 치수와 생산된 제품의 실제 치수는 제작상 필연적으로 포함되는 불확실성에 의해 고유한 확률적인 분포특성을 나타낸다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
성능 모멘트 적분법은 무엇을 계산하는가? 본 논문에서는 제작공차로 인해 발생하는 설계변수의 임의성이 제품 성능에 미치는 변동 특성을 예측하기 위하여 성능함수의 확률분포 예측 기법을 도입하였다. 성능 모멘트 적분법(performance moment integration : PMI)은 성능함수의 최대손상가능점 정보를 활용하여 수치 적분을 수행함으로써 성능함수에 나타나는 확률분포 함수의 평균과 분산을 계산한다. 최대 손상가능점을 찾아가는 기법으로는 향상된 고속 평균값(enhanced hyper mean value : HMV+)기법을 사용하였다.
설계단계에서부터 개발 대상 제품의 품질을 확보할 수 있는 설계가 필요한 이유는 무엇인가? 최근 국제 산업시장의 경쟁이 심화됨에 따라 전기기기 및 장치의 제품의 성능뿐 아니라 품질에 대한 소비자의 욕구가 증가하고 있다. 따라서 설계단계에서부터 개발 대상 제품의 품질을 확보할 수 있는 설계가 이루어져야 한다.
제품 설계변수에 포함된 불확실성은 어떤 특성을 갖고 있는가? 그러나 실제 제품을 생산함에 있어 설계 치수와 생산된 제품의 실제 치수는 제작상 필연적으로 포함되는 불확실성에 의해 고유한 확률적인 분포특성을 나타낸다. 즉, 제품 설계변수에 포함된 불확실성(uncrtainty)은 확률적인 분포특성을 갖게 된다. 따라서 실제 제작품의 성능에 근접한 설계를 수행하기 위해서 제품의 해석과 설계단계에서 불확실 인자를 반영한 확률론적 수치기법이 요구된다.
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