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전동기 고장 진단을 위한 신호 수집 및 분석용 도구에 관한 연구
A study on Application for Signal Acquisition and Analysis for Motor Fault Diagnosis 원문보기

대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회, 2015 July 15, 2015년, pp.876 - 877  

김기석 (호서대학교 정보제어공학과 SEMIC) ,  조용호 (호서대학교 정보제어공학과 SEMIC) ,  가인호 (호서대학교 디지털제어공학과 SEMIC) ,  홍선기 (호서대학교 디지털제어공학과 SEMIC)

초록
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전동기의 고장 진단을 함에 있어 데이터의 수집은 필수적으로 이루어 져야 하며 데이터를 수집하는 과정에서 데이터의 손상이나 손실을 없애기 위해 어플리케이션을 만들었다. 제작한 어플리케이션은 모터의 전압과 전류, 소음과 진동을 실시간으로 측정 할 수 있으며, 고장 여부를 판단 할 수 있도록 파일로 저장 가능하게 만들었고, 저장하는 과정에서 데이터가 손실 되지 않도록 버퍼를 사용하였다. 더 효율적으로 측정이 가능하도록 하여 전동기의 고장 진단에 있어 확실한 데이터를 얻을 수 있도록 연구하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • [1] 이처럼 전동기의 고장을 크게 소음과 진동 그리고 전류의 데이터를 통해 알 수 있으며 때문에 더욱 정확한 데이터를 요구하게 된다. 본 논문에서는 헬리컬 기어로 구성된 기어 박스를 연결하였으며 기어의 치를 손상시켰고 손상된 치로 인해 기어가 회전할 때마다 나는 소음과 진동의 신호를 비교하였다.[1]
  • 본 논문은 전동기의 고장을 목표로 정확한 데이터를 수집하기 위해 최적화된 어플리케이션을 제작을 하였다. 생산자/소비자 이벤트 구조를 이용하여 컴퓨터 CPU의 사용량을 줄이면서 DAQ하드웨어에서 신호를 받아옴에 있어 효율을 높이고 버퍼구조를 사용하기 위한 큐를 사용하면서 손실되는 데이터가 없이 측정을 할 수 있도록 제작하였다.
  • 본 연구는 전동기의 고장을 진단하기 위함이다. 전동기의 고장은 베어링, 기어, 전동기의 권선, 환경적 요인에 의해 생긴다.
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