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풍력발전의 공간예측을 위한 CDD(Correlation Decay Distance) 모형 적용
The Application of Correlation Decay Distance Model for Spatial Prediction of Wind Farm Outputs 원문보기

대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회, 2015 July 15, 2015년, pp.165 - 166  

정솔영 (상명대학교) ,  허진 (상명대학교) ,  최영도 (한전전력연구원) ,  윤기갑 (한전전력연구원) ,  이준신 (한전전력연구원)

초록
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본 논문에서는 제주풍력단지에 대한 측정 데이터(measured wind power outputs)를 기반으로 제주 실측 풍력데이터를 이용하여 공간적인 상관관계 분석을 수행하고, 상관관계 감쇠거리(CDD; Correlation Decay Distance)를 적용하여 새로운 풍력발전단지에 대한 공간모델 적용 시 기존 풍력발전단지의 포함여부(set 또는 subset)를 결정하는 기준(Threshold)으로 활용하고자 한다. 이를 통해 풍력발전출력 예측에 공간모델을 적용하고, 정확도를 향상시키는 방안을 연구하고자한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이를 통해서 새로운 풍력발전단지에 대한 공간모델 적용 시 기존 풍력발전단지의 포함여부(set 또는 subset)를 결정하는 기준 (Threshold)으로 이용하여, 풍력예측의 정확성을 높이는데 활용하고자 하였다. 이를 통하여 본 논문에서는 풍력발전 공간예측 적용방안에 대해 연구하고자 한다.
  • 본 연구에서는 공간적인 제약을 고려하는 새로운 예측기법 개발을 위해 제주지역의 풍력발전 출력 데이터를 사용하여 공간적인 상관관계를 분석한 결과를 바탕으로, 분석한 상관관계 결과에 대해 상관관계 감쇠거리를 적용하였다. 이를 통해서 새로운 풍력발전단지에 대한 공간모델 적용 시 기존 풍력발전단지의 포함여부(set 또는 subset)를 결정하는 기준 (Threshold)으로 이용하여, 풍력예측의 정확성을 높이는데 활용하고자 하였다. 이를 통하여 본 논문에서는 풍력발전 공간예측 적용방안에 대해 연구하고자 한다.
  • 상관관계 감쇠거리는 지구통계학적으로 국내외에서 많이 사용되고 있으며, 주로 온도나 강수량 등의 연구에 많이 적용되고 있다. 풍력발전 역시 바람자원의 영향을 받는 발전원이기 때문에 CDD를 적용하여 시간과 계절적인 요소를 함께 고려하고 예측오차를 개선하고자 한다.
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