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문제 정의
- Peak Shaving 알고리즘을 수행하기 위한 목적함수로 SMP 기반의 전력구입 비용 최소화를 목적으로 하였다. 전일에 다음날 24시간에 대한 전력구입 비용을 알 수 있다.
- 본 논문에서는 다양한 C-rate을 고려한 피크대응용 Peak Shaving 알고리즘에 대해서 논하고자 한다. 또한 예측 부하 데이터와 실제 부하 데이터 간에 오차를 줄이기 위한 정교한 수요 예측방안에 대해 제시하고자 한다.
- 전력망 응용에 적용되는 BESS는 다양한 C-rate을 갖는다. 본 논문에서는 다양한 C-rate을 고려한 피크대응용 Peak Shaving 알고리즘에 대해서 논하고자 한다. 또한 예측 부하 데이터와 실제 부하 데이터 간에 오차를 줄이기 위한 정교한 수요 예측방안에 대해 제시하고자 한다.
- BESS는 자원고갈과 자원가격 상승으로 인한 문제점을 해결할 수 있는 신재생 에너지의 출력 변동성을 완화시킬 수 있는 기술로써 전 세계적으로 중요성을 인식하고 있다. 우리의 역할은 본 논문에서는 여러 배터리를 고려한 한정된 자원을 이용하여 가장 경제적인 효과를 거둘 수 있는 장주기 제어전략에 대하여 논하였다. 또한 실시간 단기 부하 예측을 통해 더욱 정확한 부하곡선을 얻을 수 있고 이를 이용한 정교한 스케줄링으로 에너지사용 효율을 극대화 할 수 있을 것이다.
가설 설정
- 9)에서 P0, P1, ··· , Pn-2, P2n-1은 구하고자 하는 시점 이전까지의 2n개의 실제 부하 데이터를 나타낸다. 2n개의 과거 데이터를 이용하여 Hakel matrix의 형태로 나타내고 이를 full rank로 가정한다. 식 (2.
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