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문제 정의
- 여러 언어적∙문맥적 정보를 활용해야 발화의 진짜 화행을 파악할 수 있고 성공적인 의사소통이 가능하다. 따라서 본 논문에서는 발화의 어떤 언어학적 특징으로 인해 그것의 화행이 결정되는지를 분석하고, 이를 이용하여 화행의 자동분류를 시도하고자 한다. 화행을 결정짓는 자질들에 대한 분석을 통해 화행의 정확한 분석이 가능하다면 인공지능 스피커 등 다양한 분야에 적용할 수 있을 것으로 기대된다.
- 본 논문에서는 발화문의 화행을 결정짓는 자질을 언어학적으로 분석하고자 하였다. 제안하는 화행 분류 자질은 크게 문장 자질과 문맥 자질로 나뉜다.
- 본 논문에서는 화행 분류 체계를 자체 정립하고 언어학적 분석을 통해 10개의 화행 분류 자질을 제안하였다. 또한 제안하는 화행 분류 자질을 기계학습을 통해 정확률을 검증하고 화행 자동분류를 시도하였다.
- 본 실험의 목표는 발화문의 화행을 결정짓는 자질이 무엇인지 분석하는 것이기 때문에, 별도의 자질을 사용하지 않고 오직 코퍼스에 등장하는 유니그램만을 이용한 경우를 본 실험의 베이스라인으로 설정하였다. 이때 화행 분류 정확률은 40.
- 이는 일상생활뿐만 아니라 대화시스템과 같은 여러 다른 분야에서도 발화의 화행은 대화를 정확하게 분석하는 데에 중요한 요소이다. 본 연구에서는 한국어 코퍼스 분석을 통해 7개의 문장 자질과 3개의 문맥 자질을 제안하였다. 제안하는 모든 자질을 사용한 경우 59.
- 본 연구에서는 한국어 화행 자동분류에 관한 기존 연구들에서 널리 사용하고 있는 이재원(1999) [24]을 분석함을 통해 화행 분류 체계를 자체 정립하고자 하였다. 호텔·항공·여행 예약 도메인을 분석한 이재원(1999) [24]에서 중복 혹은 누락된 화행 유형을 보완하고자 DAMSL tagset [4]의 유형을 활용하였다.
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