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[국내논문] 온톨로지 기반의 문서 생성 시스템
A Document Generation System Based on an Ontology 원문보기

한국어정보학회 2016년도 제28회 한글및한국어정보처리학술대회, 2016 Oct. 07, 2016년, pp.313 - 316  

류재현 (경북대학교) ,  박성배 (경북대학교)

초록
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온톨로지란 사물이나 개념의 속성이나 관계를 사람과 컴퓨터 모두 이해할 수 있는 형태로 표현한 모델로 정보검색, 인공지능, 소프트웨어 공학 등의 분야에서 많이 활용된다. 온톨로지에는 다양한 정보가 구조화되어 저장되어 있지만 일반적으로 온톨로지가 제공하는 그래프 형태의 데이터들은 사용자들이 직관적으로 이해하기가 힘들다. 따라서 본 논문에서는 온톨로지의 정보를 문장화하여 한국어 문서를 생성하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 주제와 관련된 트리플을 추출하고 이를 문장정렬, 결합, 생성을 위한 정보가 담긴 템플릿을 생성한 뒤 한국어 문법에 맞게 문장을 생성한다. 또한 기존 연구에서 다루지 않았던 이벤트 온톨로지의 내용을 포함하여 문장을 생성한다. 두 온톨로지로부터 생성된 문장을 연결하여 주제어를 설명하는 하나의 문서를 작성한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 [1]의 방법을 한국어에 맞게 각 단계를 적용하여 온톨로지를 바탕으로 문서를 생성하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 도메인 온톨로지의 트리플 중 문장이 될 트리플을 선정하고 각 트리플의 속성별로 문장의 형태를 지정하여 템플릿화 한다.
  • 도메인 온톨로지의 모든 트리플을 문장화하면 온톨로지의 방대한 크기 때문에 생성된 결과 문서의 규모 또한 거대해져 주제어와 연관성이 떨어지는 정보까지 문장으로 변환되는 문제가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 효율적인 정보 전달을 위해 주제어를 중심으로 거리가 2이내인 트리플을 문장 생성을 위한 트리플로 추출한다.
  • 본 논문은 온톨로지에서 추출한 트리플을 한국어 문법에 기반 하여 문서를 생성하는 시스템을 제안하였다. 트리플 선택, 문장형태 결정, 템플릿 재 정렬/결합, 문장 실체화 단계를 통해 주제어에 대한 개념과 관련된 사건의 템플릿으로부터 문장을 생성할 수 있다.

가설 설정

  • 2. 하나의 템플릿의 서술어가 ‘이다’이다.
  • 3. 두 템플릿의 서술어가 다르다.
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