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NTIS 바로가기한국어정보학회 2016년도 제28회 한글및한국어정보처리학술대회, 2016 Oct. 07, 2016년, pp.20 - 24
황현선 (강원대학교) , 이창기 (강원대학교)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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본 연구에서 Sequence-to-sequence 모델는 어떻게 제작되었나? | 본 논문에서는 Sequence-to-sequence 모델을 한국어 구구조 구문 분석에 적용한다. 이를 위해 구구조 구문 트리를 괄호와 구문 태그 및 어절로 이루어진 출력열의 형태로 만들고 어절들을 단일 기호 'XX'로 치환하여 출력 단어 사전의 수를 줄였다. 그리고 최근 기계번역의 성능을 높이기 위해 연구된 Attention mechanism과 Input-feeding을 적용하였다. 실험 결과, 세종말뭉치의 구구조 구문 분석 데이터에 대해 기존의 연구보다 높은 F1 89. | |
Sequence-to-sequence 모델이란? | Sequence-to-sequence 모델은 입력열을 길이가 다른 출력열로 변환하는 모델로, 단일 신경망 구조만을 사용하는 End-to-end 방식의 모델이다. 본 논문에서는 Sequence-to-sequence 모델을 한국어 구구조 구문 분석에 적용한다. | |
구문 분석이란? | 자연어처리의 과정 중 하나인 구문 분석은 문장의 구조를 분석하는 방법으로 구구조 구문 분석과 의존 구문 분석이 사용된다. 그러나 구구조 구문 분석은 한국어 특성상 난이도가 높고 복잡도가 O(n3)이상으로 높아 의존 구문 분석이 주로 연구되고 있다[1,2,3]. |
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