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NTIS 바로가기한국어정보학회 2016년도 제28회 한글및한국어정보처리학술대회, 2016 Oct. 07, 2016년, pp.105 - 110
유홍연 (동아대학교 컴퓨터공학과) , 고영중 (동아대학교 컴퓨터공학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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개체명 인식이란? | 개체명 인식이란 문서 내에서 인명, 기관명, 지명, 시간, 날짜 등 고유한 의미를 가지는 개체명을 추출하여 그 종류를 결정하는 것을 말한다. 최근 개체명 인식 연구에서는 bidirectional LSTM CRFs가 가장 우수한 성능을 보여주고 있다. | |
개체명이란? | 개체명(Named Entity)이란 문서 내에서 인명, 기관명, 지명, 시간, 날짜 등 고유한 의미를 가지는 단어를 말한다. 이러한 개체명을 문서로부터 추출하여 개체명의 종류를 결정하는 것이 개체명 인식(Named Entity Recognition) 이다[1]. | |
단어 임베딩 벡터를 유도해내는 방법에는 무엇이 있는가? | 대표적인 방법으로는 대량의 말뭉치를 이용하여 사전 학습된 (pretrained) 단어 임베딩 벡터를 활용하거나[2-4], 단어를 구성하고 있는 문자들의 임베딩 벡터(Character embedding vector)로부터 단어 임베딩 벡터를 유도해내는 방법들이 연구 되고 있다. 이러한 유도 방법 들은 LSTM과 CNN을 사용하는 방법들이 있으며, 최근에 가장 좋은 성능을 보여주고 있다[5-10]. |
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