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문제 정의
- 따라서 대상 어절이 명사류를 포함하는지 용언류를 포함하는지 인간이 판정하면, 기계가 그 정보를 받아서 문법형태소 실현 여부 및 그 종류를 추천한다. 기계가 대응할 수 있는 어절을 늘리는 것보다 처리 하기 쉬운 어절에 대해서 확실하게 정답을 제시할 수 있도록 하는 것에 중점을 두었다.
- 향후 고성능의 국어사 자료 형태분석 기가 만들어지면 용도를 다하고 잊히게 될 것이며, 그렇게 되어야 한다. 다만 그 시점이 언제인지 알 수 없기 때문에, 당장 활용할 수 있고 단순 반복 작업을 확실하게 줄여주는 도구를 개발한 것이다. 만의 하나 실용적인 자동 형태분석기의 출현을 앞으로도 상당 기간 기대할수 없다는 것이 판명될 경우, 인간의 노력을 결합하기 위하여 ‘형태소 깎는 노인’을 CorA[4]처럼 웹 기반의 주석 도구로 발전시키는 것도 생각해 볼 수 있다.
- 어간에 대해서도 조사/어미 형태분석 단계와 마찬가지로 대조 문자열을 생성하여 완전히 일치하는 항목이 있는지 검색한다. 이를 통해 사전에 등록되어 있지 않은 접두파생, 관형사 결합, 복합명사나 파생명사 등도 부분적으로라도 포착할 수 있게 하였다.
- 우리의 보조기는 ‘셩이’에서 ‘이’를 제외한 나머지 문자열 ‘셩’을 어 간으로 인지하고, 이 어간이 혹시 사전에 등록되어 있는지 확인한다.
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