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문제 정의
- 이와 같은 OCR에서의 띄어쓰기 오류를 교정하기 위해 본 논문에서는 동적 프로그래밍을 이용한 확률 기반 방식 띄어쓰기 오류 교정 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 OCR의 인식 과정에서 오류를 교정하는 것이 아니라, 인식 후의 후처리 과정에서 얻은 단서를 바탕으로 띄어쓰기 오류를 교정한다.
- 본 논문에서는 광학 문자 인식(OCR)을 통한 문자 인식 시 발생하는 띄어쓰기 오류를 해결하기 위해 동적 프로그래밍을 이용한 분절 방식의 띄어쓰기 후처리 시스템을 제안하였다. 일반적인 띄어쓰기 오류는 자동 줄 바꿈, 강제 줄 바꿈에 의해 발생하므로 문자열 내부의 공백을 전부 없앤 뒤, 음절의 분절을 수행하여, 말뭉치와 띄어쓰기 확률 모델에 근거한 오류 교정을 실시하였다.
가설 설정
- 철자에 오류가 있다면 말뭉치와 확률 모델에 해당 음절에 대한 확률이 존재하지 않는 경우가 발생하여 확률 계산에 치명적인 오류를 포함하기 때문이다. 본 논문에서는 띄어쓰기 오류에 대해서만 다루므로 철자 오류에 대한 교정은 완료되었다고 가정한다. 예를 들어, “나는 학교를 즐겁게 다닌다” 라는 문장을 OCR로 인식하여 얻은 데이터가 “나는 학 교를 즐겁게 다닌다” 라서 후처리 과정을 통해 띄어쓰기 오류를 교정해야 할 경우, 그림 2와 같이 오류 검출 분류기를 통해 각 어절에 부착된 오류 태그를 단서로 사용한다.
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