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문제 정의
- 기존의 다양한 연구가 키워드의 극성을 바탕으로 전체 문장의 극성을 판별하거나 유추해내는 것이 주된 접근법이었다는 점을 고려하여 본 연구에서는 실제로 전체 문장의 극성이 문장 내 실현된 키워드 극성과 얼마만큼 상호 일치하고 불일치하는 지를 파악하기 위한 분석을 진행하였다. 이에 따라 본 연구에서는 IT와 맛집 도메인의 MUSE 감성주석코퍼스를 이용하여 크게 2가지의 결과를 획득하고자 하였다.
- 실제 코퍼스를 보면 단순히 오피니언 극성이 단일 키워드로 나타나는 경우만큼이나 이들에 대한 비중도 상당한데 키워드나 통계적 방법에 의존한 자동 분류 기술로는 이러한 문장 유형에 대한 정확하고 올바른 분석 결과를 기대하기가 쉽지 않다. 따라서 본 연구에서는 실제 감성주석코퍼스에서 이러한 양상이 어떻게 나타나는지 살펴보고, 이에 대한 논의를 진행할 것이다.
- '의 일환으로 수행되었다. 본 연구는 MUSE 감성주석코퍼스를 UNITEX 프로그램을 사용하여 문장의 극성과 키워드의 극성이 얼마만큼 일치하고 일치하지 않는 지를 살펴보고 특히 둘 사이의 불일치 현상이 실제로 얼마만큼 나타나는지를 분석하여 이들 유형에 대한 체계적이고 언어학적인 논의가 필요함을 역설하고자 하는데 있다.
- 또한 감성 표현이 하나의 키워드에 의해 결정되지 않고 2개 이상의 토큰이 결합된 구 단위 또는 문장 단위에서 비로소 특정 극성을 드러내는 경우를 위한 태그로서 'Frozen Phrase'와 'Frozen Sentence'도 포함되어 있다. 이런 점에서 MUSE 감성주석코퍼스는 본 연구에서 살펴보고자 하는 전체 문장과 문장 내 키워드 간 오피니언 극성의 일치 정도를 분석하고 불일치 요소의 비중은 얼마나 되는지를 평가해보기 위한 적합한 실험 데이터를 제공해 주었다.
- 기존의 다양한 연구가 키워드의 극성을 바탕으로 전체 문장의 극성을 판별하거나 유추해내는 것이 주된 접근법이었다는 점을 고려하여 본 연구에서는 실제로 전체 문장의 극성이 문장 내 실현된 키워드 극성과 얼마만큼 상호 일치하고 불일치하는 지를 파악하기 위한 분석을 진행하였다. 이에 따라 본 연구에서는 IT와 맛집 도메인의 MUSE 감성주석코퍼스를 이용하여 크게 2가지의 결과를 획득하고자 하였다. 첫째는 긍정 극성으로 분류된 문장 내에서의 부정 키워드의 출현과 부정 극성으로 분류된 문장 내에서의 긍정 키워드의 출현 수이다.
- 지금까지 본 연구는 오피니언 문장의 극성과 문장 내 실현된 키워드의 극성일치 정도가 얼마나 되는지를 분석·평가해 보는 것을 목적으로 수행되었다.
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