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딥러닝 기반 CCTV 영상분석을 통한 인명지킴이 시스템 개발
Life protection system development using CCTV video analysis on Deep learning 원문보기

한국재난정보학회 2017년 정기학술대회, 2017 Nov. 17, 2017년, pp.327 - 328  

송혁 (자부품연구원 지능형영상처리연구센터) ,  최인규 (자부품연구원 지능형영상처리연구센터) ,  고민수 (자부품연구원 지능형영상처리연구센터) ,  이대성 (전자부품연구원 스마트센서연구센터)

초록
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본 논문에서는 사회재난 안전사고 중 수상 안전사고를 예방 및 사고 발생시 즉각 대응을 위한 센서 융복합 상황인지 기술을 개발하였다. 실제 현장에서의 위험상황을 전문가 컨설팅을 통하여 정의하였으며 이를 영상 분석을 이용한 객체의 검출 및 객체의 추적을 통한 위험상황 검출을 개발하였다. 기존 패턴인식 기술에 비하여 우수한 성능을 보이는 인공지능 기반 딥러닝 기술을 적용하였으며 딥러닝 기술을 적용하기 위하여는 많은 수의 데이터베이스 확보가 필수적이고 이를 위하여 기존 데이터베이스의 확보 및 현장에서의 실제 데이터베이스 구축을 위한 작업을 통하여 충분한 데이터베이스를 확보하였다. 객체 검출은 최적의 속도를 확보하기 위하여 SSD 구조를 이용하였으며 객체 추적을 위해서는 Re-identification 기법을 적용하여 Tied convolution 구조를 이용하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 사회재난 대응을 위한 재난사고 발생 유형 분석 및 특성 파악, 재난상황 파악 및 전파기술 개발 및 개발 기술을 실증시스템에 적용하여 적합성을 검증하기 위해 진행되었다. 재난상황을 인식하고 이에대한 대응을 위해서 센서시스템과 영상분석시스템이 활용되며 상황전파 및 대응을 위해서 지향성 스피커가 사용된다.
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