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혼합분포를 이용한 호우피해 예측함수 개발
Development of Heavy Rain Damage Prediction Function Using Mixed distribution 원문보기

한국재난정보학회 2016년 정기학술대회, 2016 Nov. 18, 2016년, pp.236 - 237  

최창현 (인하대학교 토목공학과) ,  김종성 (인하대학교 토목공학과) ,  한대건 (인하대학교 토목공학과) ,  오승현 (인하대학교 토목공학과) ,  김형수 (인하대학교 사회인프라공학과)

초록
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인류의 발전과 함께 재난관리에 대한 발전도 이루어져 왔다. 그러나 세계은행(World Bank)의 조사에 의하면 지난 30년간 전 세계적으로 자연재해로 인해 250만 명의 사람이 목숨을 잃었고, 피해금액은 4조 달러에 이르는 것으로 나타나, 아직 재난관리 체계에 많은 문제점이 있음이 드러났다. 특히, 우리나라는 각종 재난으로 인해 최근 10년(2006~2015)간 연 평균 약 5천억원의 피해액과, 약 1조 1천억원의 복구비를 지출하고 있다(국민안전처, 2016). 만약 재난 피해 발생 전 피해규모와 영향을 신속하게 추정할 수 있다면, 예방 및 대비 차원의 재난관리를 통해 피해액이 크게 감소될 것이다. 따라서 본 연구에서는 국내 재해의 65% 이상을 차지하고 있는 호우피해를 대상으로, 피해 예측함수를 개발하였다. 한강 권역을 본 연구의 대상지역으로 선정하였고, 재해연보자료를 조사하여 대상지역의 호우피해 발생 현황 및 피해액을 분석하였다. 또한 대상지역의 강우자료를 확보하기 위해 종관기상관측소의 강우자료를 확보하였다. 강우자료를 이용하여 지속시간별(1~24시간) 최대강우 자료와 재해기간별 선행강우(1~5일) 자료, 그리고 재해기간의 총 강우량 자료를 산출하였다. 이를 독립변수로 하여 재해기간의 시설물별 피해액과의 분석을 통해 호우피해 예측함수를 개발하였다. 호우피해 예측함수는 피해액을 로지스틱회귀분석을 통해 호우피해액이 큰 범위와 호우피해액이 작은 범위로 분류한 혼합분포를 이용하여 개발하였다. 본 연구는 효과적인 재해 관리체계를 확립 하고, 재해예방 및 대비 단계의 기초 자료로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 만약 재난 피해 발생 전 피해액과 영향을 신속하게 추정할 수 있다면, 재난관리를 하는 정책결정자들이 의사 결정 하는데 큰 도움이 될 것이다. 따라서 본 연구에서는 피해액이 큰 집단과 피해액이 작은 집단으로 분류한 호우피해 예측함수를 개발하여, 효과적인 재난관리의 기초 자료로 사용하고자 한다.

가설 설정

  • 피해액이 큰 경우에 대한 예측능력이 매우 떨어지는 문제점을 해결하기 위해 피해액의 분포가 “피해액이 큰 집단” 과 “피해액이 작은 집단” 의 서로 다른 두 집단이 혼합된 혼합 분포(mixed distribution)라고 가정하였다.
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