[논문]사진 촬영 분포를 기반으로 한 여행 경로 추천 시스템

임동균; 박명진; 문연수; 장승호; 국찬호; 박재욱; 이용규

사진 촬영 분포를 기반으로 한 여행 경로 추천 시스템
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임동균 (동국대학교 컴퓨터공학과) , 박명진 (동국대학교 컴퓨터공학과) , 문연수 (동국대학교 컴퓨터공학과) , 장승호 (동국대학교 컴퓨터공학과) , 국찬호 (동국대학교 컴퓨터공학과) , 박재욱 (동국대학교 컴퓨터공학과) , 이용규 (동국대학교 컴퓨터공학과)

기존의 웹 지도 서비스는 방문 횟수가 많은 장소를 알기 어렵고, 사용자에게 여행 경로를 추천하는 기능 또한 찾기 어려웠다. 따라서 본 논문에서는 사진 촬영 분포를 기반으로 한 여행 경로 추천 시스템을 제안한다. 사진이 많이 촬영된 곳이 여행객이 많이 방문한 곳이며, 유명한 장소일 것이라고 가정하여 사진 촬영 분포를 기반으로 여행 경로를 추천하고자 한다. 여행 경로를 추천하기 위해 사진 데이터의 위치 값을 수집하고, 사진 데이터의 위치 값을 기반으로 사진 촬영 분포를 시각화하여 지도 위에 나타낸다. 또한, 여행 지역 내 사진이 많이 촬영된 장소를 유명한 장소로 선정하여 이를 경유하는 여행 경로를 추천한다. 사용자는 시스템을 통해 유명한 장소를 쉽게 인식할 수 있고, 편리하게 여행 경로를 계획할 수 있다.

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 논문은 사진 촬영 분포를 기반으로 경유지를 선정하고, 선정한 경유지를 모두 방문할 수 있는 최적 경로를 제공하는 시스템을 제안한다.

가설 설정

동작 흐름은 그림 2와 같으며, 사진의 위치정보는 수집 컴퓨터에 의해서 사전에 수집이 되었다고 가정한다.
위치 기반 사진 서비스에 축적된 사진 데이터를 기반으로 사진이 많이 촬영된 장소가 유명 한 장소라고 가정하고, 웹 지도 위에 사진 촬영 분포를 보여줌으로써, 사용자가 유명 한 장소를 한눈에 인식할 수 있도록 도와준다. 그리고 사용자가 여행 경로 추천 기능을 사용하면 자동으로 선정된 복수의 경유지와 이를 모두 방문할 수 있는 여행경로를 제공받을 수 있다.
사진이 많이 촬영된 지역을 선정하는 방법은 위도, 경도 좌표 중 소수점 아래 넷째 점까지 동일한 좌표들을 찾아낸다. 해당 좌표의 개수들이 많을수록 해당 지역을 유명 여행지로 가정하고, 해당 좌표들의 평균값을 구하여 대표 좌표를 구한다. 이방 식으로 출발지와 도착지 사이에서 사진이 많이 촬영된 지역을 사용자가 원하는 만큼 찾아서 자동으로 경유지를 선정할 수 있다.

제안 방법

메소드 _get_url을 호출하여 인스턴스 변수 url과 _params를 파노라미오 웹 API 주소 형식에 맞는 주소로 생성하고, urllib2 라이브러리의 Request 메소드와 urlopen 메소드를 사용하여 생성한 주소를 호출한 결과 값을 가져온다. 그리고 simplejson 라이브러리의 load 메소드를 사용하여 결과 값을 JSON 객체로 생성하고 이를 반환한다. 수집기는 반환된 JSON 객체를 파싱하여 user id에 해당하는 사용자가 올린 사진의 위치정보를 수집할 수 있다.
또한, 찾고자 하는 여행 경로의 범위가 달라질 경우의 성능을 분석하기 위해 출발지는 고정하고 도착지의 위치값(위도, 경도)을 점진적으로 증가시켜 처리속도의 변화를 측정하였다. 측정 시 도착지 위치 값(위도, 경도)의 소수점 둘째 자리를 1씩 증가시켰다.
하지만 사용자가 경유지를 일일이 선택해야 하는 불편함이 있으며, 자동으로 경유지를 선정하여 최적 경로를 제공하는 서비스는 찾기 어렵다. 본 논문에서는 경유지를 사용자가 직접 선택하지 않고, 위치 기반 사진 서비스의 사진 정보를 활용하여 사진 촬영 분포를 나타내고 사진 촬영이 많이 된 장소를 경유지로 선정한다는 점에서 기존의 관련 연구와 차별된다.
특징 등을 쉽게 파악할 수 있다[3]. 본 논문에서는 정보 시각화를 위해 Google Maps JavaScript API v3[4]에서 제공하는 HeatmapLayer를 .사용하였다.

대상 데이터

수집기는 Python 언어로 작성하였으며, 파노라미오⑹ 에 게시된 사진의 위치정보를 수집한다. 수집기는 PanoramioAPI 클래스를 객체로 생성하여 이를 사용하는데, PanoramioAPI 클래스는 파노라미오의 웹 API를 호출하고 결과 값을 가져오는 역할을 한다.

이론/모형

사진이 촬영된 분포를 지도 위에 보여주기 위해서 구글 지도[1]와 Google Maps JavaScript API v3[4]에서 제공하는 HeatmapLayer를 사용한다. 시스템의 메인 페이지에 해당하는 main.

성능/효과

본 논문에서 제안하는 시스템에서는 사진 촬영 분포를 기반으로 여행 경로를 추천하여, 사용자는 유명한 지역이 어디인지를 쉽게 인식할 수 있었고, 여행 경로를 편리하게 계획할 수 있었다. 그리고 성능 분석 결과, 사진 촬영 분포도로 얻은 데이터가 관광청의 통계 데이터와 유사함을 알 수 있었다. 또한, 여행경로의 범위가 다른 경우에도 성능에는 큰 차이가 없음을 알 수 있었다.
그리고 성능 분석 결과, 사진 촬영 분포도로 얻은 데이터가 관광청의 통계 데이터와 유사함을 알 수 있었다. 또한, 여행경로의 범위가 다른 경우에도 성능에는 큰 차이가 없음을 알 수 있었다. 사진 촬영 분포가 유명한 지역을 나타내는 지표가 될 수 있으나 사용자가 원하는 여행지가 아닐 수 있다.
단점을 가지고 있었다. 본 논문에서 제안하는 시스템에서는 사진 촬영 분포를 기반으로 여행 경로를 추천하여, 사용자는 유명한 지역이 어디인지를 쉽게 인식할 수 있었고, 여행 경로를 편리하게 계획할 수 있었다. 그리고 성능 분석 결과, 사진 촬영 분포도로 얻은 데이터가 관광청의 통계 데이터와 유사함을 알 수 있었다.

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