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문제 정의
- 본 논문에서는 문서 자동 요약(Automatic Summarization) 중 자율 학습(Unsupervised Learning) 방법의 추출 요약 (Extractive Summarization)*1] 대한 새로운 연구 방법을 제시한다. 추출 요약에서의 첨단 기술인 TextRankll] 는문장 간 유사도를 계산할 때 문장 내 단어 간의 의미적 유사성을 충분히 고려하지 못한다는 문제점이 있다.
- 추출 요약에서의 첨단 기술인 TextRankll] 는문장 간 유사도를 계산할 때 문장 내 단어 간의 의미적 유사성을 충분히 고려하지 못한다는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 연구에서는 Text Rank에서 충분히 고려하지 못한 문장 간 의미적 유사성을 고려하기 위하여 문장 내 동시 출현 단어와 그 단어의 유의어 관계를 이용한다.
가설 설정
- S2="성 능 측정 은 의 존구조와 의 존 관계 명이 모두 일치하는 경우만 정답으로 하였다.”
- 실험은 정답 셋을 비교적 명확히 할 수 있는 논문'을문서 셋으로 하고 입력된 논문의 제목과 요약 부분이 논문을 요약한 결과라고 가정한 후 진행하였다.
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