선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 논문에서는 CPU와 GPU를 모두 탑재한 이기종 컴퓨팅 환경에서, GPU 뿐만 아니라 멀티코어 CPU 자원도 활용함으로써 성능을 극대화하는 방법을 제안한다. 예를 들어 일반적인 OpenCL 프로그래밍의 경우, 호스트에서 디바이스를 먼저 지정하고 커널이 수행되는데, 동기화 방식으로 프로그램이 작성되기 때문에 커널이 디바이스에서 수행중이면 호스트는 커널프로그램이 종료될 때까지 대기 상태가 된다(그림 3 참조).
- 최근 고성능 컴퓨팅을 하기 위하여 성능가속기 사용이 늘어남으로써, 성능가속기를 효율적으로 사용 할 필요가 있다. 본 논문에서는 OpenCL에서 CPU와 GPU 자원을 동시에 사용함으로써 CPU 유휴시간을 줄이고, 결론적으로 수행시간을 단축시켜 성능 향상을 시키는 방법을 제안하였다. 실험을 통하여 제안방법은 순차처리보다 약 40배, 일반적으로 사용되는 GPU만을 사용한 병렬처리보다 25%의 성능 향상이 있음을 확인하였다.
- 본 논문에서는 그림 4와 같이 OpenCL에서 커널프로그램이 동작하는 동안 CPU가 대기하는 유휴시간을 줄임으로써 성능을 개선시키고자 한다. 먼저 커널 수행은 비동기방식으로 설정하고, 디바이스를 GPU 뿐 아니라 CPU도 같이 설정한다.
- 본 논문에서는, 이기종 컴퓨팅 환경에서의 성능 향상을 확인하기 위해 표 1과 같은 실험환경에서 수행시간을 측정하였다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.