$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

다중카메라 매칭을 이용한 혼합현실 객체 추적
Multi-camera Matching for Mixed Reality Object Tracking 원문보기

한국정보처리학회 2013년도 제40회 추계학술발표대회, 2013 Nov. 08, 2013년, pp.1567 - 1570  

양동호 (제주대학교 컴퓨터공학과) ,  김장형 (제주대학교 컴퓨터공학과) ,  김형수 (제주한라대학교 컴퓨터정보과) ,  이상부 (제주한라대학교 컴퓨터정보과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근 혼합현실 기반의 다양한 콘텐츠의 생산이 활성화 되고 있다. 이러한 콘텐츠는 실세계의 촬영 영상과 가상의 영상을 합성하는 기법으로 이를 위해서는 실세계의 촬영 영상과 마커 또는 생체 정보등의 객체를 이용하여 영상 합성을 통하여 구현되는 것이 일반적이다. 본 논문에서는 이러한 혼합영상에서의 가상영상 합성을 위해 스테레오 카메라를 이용, 영상의 객체 깊이를 측정하는 시스템을 구현한다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 이러한 영상에서의 객체의 추출, 추적하는 기술은 많이 보편화 되고 있지만, 스테레오 카메라를 이용한 구현은 미비한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 다중 카메라를 이용하여 스테레오 영상에서의 객체의 추출, 추적을 하는 방법을 제안한다. 이러한 스테레오 영상의 객체의 추출, 추적은 카메라의 사선과 수평인 객체를 검출할 수 있으며, 이로 인해 객체나 마커의 상하회전에 강인한 시스템을 구현할 수 있다.
  • 본 논문에서는 스테레오 카메라를 통한 혼합현실 구현기법에 대하여 제안하였다. 단일 카메라를 통한 혼합현실구현은 그 시스템이 단순하고, 시스템에 큰 부하가 발생하지 않으나, 단일 카메라 시스템은 마커 검출에 있어 카메라의 사선과 수명인 마커 검출이 불가능한 문제가 발생되었다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로