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문제 정의
- 클라우드는 TPA가 전송한 challenge와 데이터블록을 섞어서 증거를 생성해야 한다. 논문에서는 modular arithmetic을 기반으로 효율성에 중점을 둔 무결성 검증 기법을 설계한다. Modular arithmetic의 특성을 이용하면 Case 1에서 언급한 hash의 문제를 해결할 수 있으며, 파일이 블록단위로 업데이트 되는 경우도 증거를 효율적으로 업데이트 할 수 있다.
- 본 논문에서는 modular arithmetic을 기반으로 효율성에 중점을 둔 데이터 무결성 검증기법을 설계하였다. 제안하는 기법은 클라우드가 합당한 데이터 파일 없이는 검증 과정을 통과할 수 없으며, TPA가 사용자 데이터를 복원할 수 없으므로 사용자 프라이버시를 보장해 준다.
- 본 논문에서는 기존 기법들과는 달리 modular arithmetic을 기반으로 무결성 검증 기법을 설계한다. 제안하는 기법의 가장 큰 장점은 효율성이 뛰어나다는 것이다.
- 2절에서 언급한 안전성 모델을 바탕으로 제안하는 기법을 분석한다. 제안하는 기법의 주 목적은 클라우드에 저장된 데이터의 손상을 발견하는 것이다. 이를 위해 클라우드가 실제 데이터 없이는 유효한 response를 생성할 수 없다는 것에 대한 검증이 필요하다.
가설 설정
- 데이터 업데이트는 블록 삽입, 삭제, 수정을 통해 이루어진다고 가정한다. 그리고, 데이터 업데이트는 클라우드에 데이터가 저장된 이후에 발생한다고 가정한다.
- 여러번의 challenge-response로부터 TPA가 알 수 있는 정보는 mi = # + kN형태라는 것이다. 논문에서 사용하는 데이터 블록의 크기는 64 MB이고, N은 1024 bit를 가정하고 있다. 그러므로 mi는 65536 개의 # + kN 중 하나이다.
- 이 때, 한 블록의 변경이 얼마나 많은 블록에 대한 증거에 영향을 미치는가가 효율성의 판단 기준이 된다. 데이터 업데이트는 블록 삽입, 삭제, 수정을 통해 이루어진다고 가정한다. 그리고, 데이터 업데이트는 클라우드에 데이터가 저장된 이후에 발생한다고 가정한다.
- 증명. 이번에는 TPA를 공격자라고 가정한다. 여러번의 challenge-response로부터 TPA가 알 수 있는 정보는 mi = # + kN형태라는 것이다.
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