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NTIS 바로가기한국정보처리학회 2013년도 제40회 추계학술발표대회, 2013 Nov. 08, 2013년, pp.1260 - 1263
양승연 (가천대학교 모바일소프트웨어학과) , 조현성 (가천대학교 모바일소프트웨어학과) , 이천희 (가천대학교 모바일소프트웨어학과) , 박석천 (가천대학교 컴퓨터공학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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현재 데이터 시각화 관련 분야는 어떻게 나뉘는가? | 현재 데이터 시각화 관련 분야는 인포그래픽스, 정보 시각화, 과학적 시각화, 통계 시각화로 나뉜다. 관계 시각화 분야에 대해서는 상관관계, 영향도 등의 인과관계 중심의 데이터간의 관계를 중점으로 연구되었다. | |
데이터 시각화의 주요 목적은? | 1)과 같이 데이터 시각화란 사용자에게 더 효과적으로 정보를 전달하기 위하여 그래픽 요소를 활용하여 데이터가 정보로서 의미가 생성되도록 형상화 하는 것을 말한다. 데이터 시각화의 주요 목적은 그래픽적 의미를 이용하여 명확하고 효과적으로 정보를 전달하기 위한 것이다. 이를 위해 데이터 시각화 기술은 보여 지는 미적 형태와 정보 전달하는 기능성 두 가지를 모두 가져야 한다[1]. | |
스트리밍 API에는 어떤 3가지 수집 방식이 있는가? | 스트리밍 API에는 3가지 종류의 수집 방식이 있다. 공개 스트림(Public steam)은 트위터에 공개된 데이터 스트림으로, 특정 사용자나 특정 주제와 관련된 데이터를 수집하여 데이터 마이닝하기에 적합하다. 사용자 스트림(User stream)은 한명의 사용자와 관련된 거의 모든 데이터 스트림 사이트 스트림(Site stream)은 다수의 사용자를 대신해서 트위터에 접속한 서버를 위한 데이터 스트리밍 기술이다. (그림 3. |
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