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소셜 네트워크에서의 사용자관계 시각화 방안
Visualization Method of User Relationship in Social Networks 원문보기

한국정보처리학회 2013년도 제40회 추계학술발표대회, 2013 Nov. 08, 2013년, pp.1260 - 1263  

양승연 (가천대학교 모바일소프트웨어학과) ,  조현성 (가천대학교 모바일소프트웨어학과) ,  이천희 (가천대학교 모바일소프트웨어학과) ,  박석천 (가천대학교 컴퓨터공학과)

초록
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데이터 시각화 기술을 이용하여 데이터에 대한 접근성과 이해도를 높여 사용자가 빅데이터 가치를 효율적으로 활용할 수 있도록 소셜 네트워크에서의 사용자 관계 시각화 기술에 대해 연구하였다. 본 논문은 소셜 네트워크의 사용자관계를 시각화하기 위해 소셜 네트워크 데이터 스트리밍 기술, 동적 애니메이션 적용을 위한 시각화 기술 그리고 사용자 관계를 분석하기 위한 데이터마이닝 기술을 적용하여 소셜 네트워크 사용자들 간의 관계를 본인 중심으로 시각화하는 방안을 제시하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 1)과 같이 데이터 시각화란 사용자에게 더 효과적으로 정보를 전달하기 위하여 그래픽 요소를 활용하여 데이터가 정보로서 의미가 생성되도록 형상화 하는 것을 말한다. 데이터 시각화의 주요 목적은 그래픽적 의미를 이용하여 명확하고 효과적으로 정보를 전달하기 위한 것이다. 이를 위해 데이터 시각화 기술은 보여 지는 미적 형태와 정보 전달하는 기능성 두 가지를 모두 가져야 한다[1].
  • 본 논문에서는 소셜 네트워크안의 사용자 관계를 분석하여 사용자에게 다루기 쉬운 형태의 정보를 제공하기 위해 소셜네트워크 데이터 스트리밍 기술, 2D Quartz를 이용한 사용자 관계 시각화 기술, 사용자 관계도 구현을 위한 데이터 마이닝 기술을 제시하였다.
  • 본 장에서는 본 연구에 필요한 빅데이터를 이용한 시각화 기술동향 및 산업동향 그리고 발전방향에 대해 알아보고자 한다. 소셜 네트워크와 같이 빅데이터로부터 정보를 받아서 시각화 기술을 통해 새롭게 가치를 창조하는 다양한 시각화 기술 적용 시스템이다.
  • 상기와 같이 소셜 네트워크에서의 사용자관계 시각화를 통해 사용자가 빅데이터 가치를 효율적으로 활용할 수 있도록 소셜 네트워크에서의 사용자관계 시각화 방안을 연구하였다. 본 논문에서 제시하는 방안으로는 먼저, 사용자의 이용 환경이 모바일 기반이므로 모바일 애플리케이션 형태로 구현하는 것이 사용자의 접근성과 기술의 활용성을 높일 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
현재 데이터 시각화 관련 분야는 어떻게 나뉘는가? 현재 데이터 시각화 관련 분야는 인포그래픽스, 정보 시각화, 과학적 시각화, 통계 시각화로 나뉜다. 관계 시각화 분야에 대해서는 상관관계, 영향도 등의 인과관계 중심의 데이터간의 관계를 중점으로 연구되었다.
데이터 시각화의 주요 목적은? 1)과 같이 데이터 시각화란 사용자에게 더 효과적으로 정보를 전달하기 위하여 그래픽 요소를 활용하여 데이터가 정보로서 의미가 생성되도록 형상화 하는 것을 말한다. 데이터 시각화의 주요 목적은 그래픽적 의미를 이용하여 명확하고 효과적으로 정보를 전달하기 위한 것이다. 이를 위해 데이터 시각화 기술은 보여 지는 미적 형태와 정보 전달하는 기능성 두 가지를 모두 가져야 한다[1].
스트리밍 API에는 어떤 3가지 수집 방식이 있는가? 스트리밍 API에는 3가지 종류의 수집 방식이 있다. 공개 스트림(Public steam)은 트위터에 공개된 데이터 스트림으로, 특정 사용자나 특정 주제와 관련된 데이터를 수집하여 데이터 마이닝하기에 적합하다. 사용자 스트림(User stream)은 한명의 사용자와 관련된 거의 모든 데이터 스트림 사이트 스트림(Site stream)은 다수의 사용자를 대신해서 트위터에 접속한 서버를 위한 데이터 스트리밍 기술이다. (그림 3.
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