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시맨틱 웹에서 RDF 데이터 저장구조들의 성능비교
Comparison of Storage Structures for RDF Data in Semantic Web. 원문보기

한국정보처리학회 2013년도 제39회 춘계학술발표대회, 2013 May 10, 2013년, pp.881 - 884  

김경호 (홍익대학교 컴퓨터공학과) ,  백우현 (홍익대학교 컴퓨터공학과) ,  손지은 (홍익대학교 컴퓨터공학과) ,  김경창 (홍익대학교 컴퓨터공학과)

초록
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RDF(Resource Description Framework)는 시맨틱 웹의 기초로서 웹 사용자에게 정보를 보다 정확하고 효율적으로 접근하는 표준이다. RDF 데이터를 효율적으로 저장하고 접근하는 필요성이 날로 증가하고 있다. RDF 데이터를 저장하고 검색하는 기본 저장 구조는 관계형 데이터베이스를 이용하는 것이다. 최근에는 RDF 데이터가 엄청나게 증가하고 있는 시점에 대용량 database의 질의(단순 조회)에 최적화된 칼럼-지향(column-oriented) 데이터베이스가 대안으로 제안되었다. 본 논문에서는 RDF 데이터의 저장 구조로서 관계형 데이터베이스와 칼럼-기반 데이터베이스를 비교분석 하고자 한다. Berlin SPARQL Benchmark 를 이용한 성능분석 결과 RDF data 의 저장 구조로서 칼럼-기반 데이터베이스의 효율성을 입증하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 최근에는 RDF 데이터를 튜플-기반이 아닌 칼럼-기반으로 저장하는 칼럼-지향(column-oriented) 데이터베이스가 대안으로 떠오르고 있다. 본 논문에서는 RDF 데이터를 효율적으로 저장하는 저장 구조로서 관계형 데이터베이스와 칼럼-기반 데이터베이스를 비교 분석 하고자 한다.
  • 시맨틱 웹은 웹을 인간이 읽는 형태에서 기계가 처리하는 형태로 변환하는 시도이다. 시맨틱 웹의 목적은 여러 다른 응용들과 기관에 퍼져 있는 웹 데이터를 통합하고 공유하는 것이다. RDF(Resource Description Framework)는 시맨틱 웹의 기초로서 웹 사용자에게 정보를 보다 정확하고 효율적으로 접근하는 표준이다.
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