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태양광 인버터 데이터 처리에 관한 연구
A Study on PV Inverter data processing 원문보기

한국정보처리학회 2013년도 제39회 춘계학술발표대회, 2013 May 10, 2013년, pp.769 - 772  

홍성웅 (주식회사 유시스템) ,  김평중 (충북도립대학교 컴퓨터정보과) ,  김병관 (부강전기 주식회사)

초록
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최근 미국의 enphase사의 상용화를 시작으로 국내에서도 태양광 마이크로 인버터의 개발이 활성화 되고 있다. 이러한 동향은 전기를 분산발전함으로써 고장진단 및 발전성능향상에 크게 기여 할 수 있을 것으로 기대된다. 인버터 용량을 줄여 전력생산을 분산 처리하는 것은 음영으로 인한 발전량 감소, 발전량의 향상을 가져올 수는 있지만 분산 된 처리만큼 데이터의 처리 양을 급격히 증가시킬 수 있다. 본 연구에서는 인버터 제조사 별로 대용량 인버터와 마이크로 인버터사이의 통신프로토콜을 분석하여 패킷의 수를 측정하고 이에 따른 데이터에 대한 상관관계를 분석하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구에서는 마이크로 인버터 분산데이터 수집 에이전트 미들웨어 제안하고자 한다.
  • 본 연구에서는 인버터 제조사 별로 대용량 인버터와 마이크로 인버터사이의 통신프로토콜을 분석하여 패킷의 수를 측정하고 이에 따른 데이터에 대한 상관관계를 분석하고자 한다.
  • 센서 네트워크 시스템의 센서 노드들은 싱크 노드와 무선으로 송수신하며 사람이 일일이 접근하기 힘든 방대한 지역의 센서 데이터를 획득 및 전송한다. 하지만 센서 노드들의 중복 센서 데이터의 비효율적인 반복 전송은 전체 시스템의 수명을 짧게 하고, 이때 발생하는 많은 양의 데이터들은 사용할 때 다시 선별해야 하는 번거로움이 있어 네이밍 에이전트의 네임 스페이스의 메타 테이블로부터 제공되는 이주 대상 노드들을 차례로 방문하여, 사용자 조건에 따라 중복 센서 데이터를 제거하고, 용도 및 필요에 따라 센서 데이터를 수집 및 전송함으로써 센서 데이터의 과잉 송수신을 막고 전체 시스템의 수명을 늘릴 수 있는 이동 에이전트 미들웨어를 설계 및 구현하고 실제 환경에서 발생할 수 있는 상황을 고려한 조건 및 제한들을 적용한 이동 에이전트를 이용한 실험을 통하여 중복 센서 데이터의 제거 및 데이터 수집의 효율성을 보이고, 향후 제안된 이동 에이전트 미들웨어에 능동 규칙을 탑재하거나 능동 규칙 시스템과의 연계를 통하여 다양한 능동적 센서 네트워크 응용에의 적용 가능성을 보이기 위한 연구가 수행 되었다. 분산센서 네트워크에 대한 연구는 정보 융합 방법론상에서 활발히 진행되고 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
마이크로 인버터의 효율이 높은 이유는 무엇인가? 최근에는 태양광 인버터의 프론트엔드(Frontend)를 모듈로 이전하는 방식이 늘고 있으며, 이를 '마이크로 인버터(Micro-Inverter)'라 부른다. 이들 인버터는 매우 안정적인 출력전압을 제공해 설치범위를 확실히 좁힐 수 있어 결과적으로 더 높은 효율을 가능케 한다. 각 모듈의 최대 전력점(MPP)의 지속적인 유지도 가능해 +/- 7%의 높은 오차율을 감안하면 큰 차이를 가져온다[3].
마이크로 인버터를 사용하게 되면 무엇이 증가하게 되는가? 현재 개발되고 있거나 개발된 마이크로 인버터는 190W ~ 450W 수준이다. 마이크로 인버터를 사용하게 되면 모니터링 및 발전설비의 성능향상 및 평가를 위한 데이터의 발생량이 증가하게 될 것이다.
인버터 용량을 줄여 전력생산을 분산 처리하는 것의 장점은 무엇인가? 이러한 동향은 전기를 분산발전함으로써 고장진단 및 발전성능향상에 크게 기여 할 수 있을 것으로 기대된다. 인버터 용량을 줄여 전력생산을 분산 처리하는 것은 음영으로 인한 발전량 감소, 발전량의 향상을 가져올 수는 있지만 분산 된 처리만큼 데이터의 처리 양을 급격히 증가시킬 수 있다. 본 연구에서는 인버터 제조사 별로 대용량 인버터와 마이크로 인버터사이의 통신프로토콜을 분석하여 패킷의 수를 측정하고 이에 따른 데이터에 대한 상관관계를 분석하였다.
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