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문제 정의
- 의료 연구에서 조영증강 신호가 전이되는 시간과 방향 등이 중요한 파라미터가 된다는 점을 고려할 때, 흔들림으로부터 발생하는 TIC 곡선의 왜곡을 보정하는 기법은 매우 중요하다. 본 연구에서 제시한 ROI 추적기법과 영상 샘플링 기법을 병행하는 연구는 상호의 단점을 보완하여 정확도를 향상시킨다. 다시 말해서, ROI 추적 기법이 목표영역의 2 차원 공간상의 변이를 보정할 수 있으나, 3 차원적 뒤틀림 현상으로 발생하는 명도 변화의 영향을 개선하는 데는 한계가 있다.
- Li 등이 연구[4]에서 B 형 간염환자를 대상으로 조영증강 초음파 영상에서 조영효과의 확산형태와 전이 시간이 간 섬유화 진단을 위한 유용한 파라미터가 됨을 보인 바 있다[4]. 본 연구에서는 (그림 1)에 보인 바와 같이 초음파 동영상에서 지정영역(ROI)에 대하여 명도의 변화를 분석하고 필요한 파라미터를 산출하는 시스템을 개발하였다.
- 본 연구에서는 간 섬유화 진단 및 병변 검출을 위한 조영증강 초음파 동영상으로부터 조영효과의 전이 시간과 연관된 파라미터의 추출과정에서 신호의 왜곡을 개선하기 위한 방법을 제시한다. 세부적으로 동적 가중치와 모멘텀 요소를 고려한 ROI 추적 기법과 호흡 주기와 영상의 유사도를 기반으로 하는 프레임 샘플링 기법을 제시하고 두 기법의 유용성을 고찰한다.
- 그런데 이러한 시스템에서 TIC 정보는 (그림 2)에 보인 바와 같이 호흡주기에 따라 심한 변동을 보이는데 이는 정확한 파라미터 값을 산출하는데 어려움을 야기한다. 이에 본 연구에서는 TIC 형태의 왜곡을 보정하는 방법론으로서 ROI 추적 기법과 프레임 샘플링 기법을 제안하고 실험적으로 평가한다.
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