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지능형 디지털 포렌식 도구 및 데이터 간소화 프레임워크에 관한 연구
A Study on Intelligent Digital Forensics Tool and Data Reduction Framework 원문보기

한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회, 2017 Nov. 01, 2017년, pp.310 - 313  

류정현 (서울과학기술대학교 컴퓨터공학과) ,  이재동 (서울과학기술대학교 컴퓨터공학과) ,  석상기 (서울과학기술대학교 컴퓨터공학과) ,  박종혁 (서울과학기술대학교 컴퓨터공학과)

초록
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범죄수사 과정에서 많은 양의 데이터를 시간 내에 분석하는 것은 성공적인 포렌식의 필수 요소이다. 컴퓨터와 사람 모두에게 있어, 시간과 자원의 제한은 수사 결과에 부정적인 영향을 가져온다. 그러므로 현재 사용되고 있는 다양한 포렌식 도구에는 시간과 자원의 효율적인 사용이 필요하다. 사례기반추론 및 멀티에이전트 시스템과 같은 인공지능 기반의 도구를 통해 디지털 포렌식 수사를 효과적으로 도울 수 있다. 본 논문에서는 인공지능을 활용한 지능형 포렌식 도구 및 프레임워크를 분석하고, 오늘날의 프레임워크의 한계점과 미래에 관해 논의한다. 인공지능 기반 시스템의 목적은 수사에서의 증거를 포함한 데이터를 분석하고 연관성을 밝힘으로서 포렌식 전문가에게 중요한 단서를 제공하고 직접 분석해야하는 데이터의 양을 줄이는 것에 있다. 이러한 인공지능의 활용은 많은 양의 데이터를 수사할 때 사람이 간과할 수 있는 증거들을 연결시켜주는 데에 큰 도움이 된다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 오늘날의 디지털 포렌식의 한계점과 배경에 대해 논하고, 이를 극복하기 위한 지능형 포렌식 도구와 프레임워크를 분석한다. 갈수록 저장 매체의 크기가 방대해지는 현재의 컴퓨팅 환경에서 성공적인 디지털 포렌식 수사가 이루어지기 위해서는 포렌식 전문가를 지원 할 수 있는 지능형 도구의 적용과 이를 위한 프레임워크의 개선이 필요하다.
  • 위에서 기술한 바와 같이 지능형 분석 도구의 필요성 을 시사하고 수사 과정에서 더 효율적으로 시간(또는 자원)을 활용할 수 있는 프레임워크를 논하는 것이 이 연구의 초점이다. 포렌식 전문가가 각 기기에 대한 적절한 분석, 증거 대조 및 분석을 통한 연계성 확인, 한정된 자원으로 많은 양의 수집된 데이터를 고려하는 것은 어려운 일이다 [1].
  • 디지털 포렌식 수사과정의 전 단계에서 인공지능이 적절히 적용된다면, 포렌식 전문가가 직접 확인해야 하는 많은 양의 데이터를 간소화하여 반복적인 작업을 줄일 수 있고 디지털 증거 간 관계를 쉽게 분석할 수 있기 때문에 시간과 컴퓨팅 자원의 효율적 운용이 가능하다. 이 논문에서는 현재 연구기관과 기업 및 정부기관에서 사용되고 있는 디지털 포렌식 도구와 인공지능 기반의 차세대 포렌식 도구를 분석하고 디지털 포렌식에서의 인공지능의 가능성에 대해 논의한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
범죄수사 과정에서 성공적인 포렌식의 필수 요소는? 범죄수사 과정에서 많은 양의 데이터를 시간 내에 분석하는 것은 성공적인 포렌식의 필수 요소이다. 컴퓨터와 사람 모두에게 있어, 시간과 자원의 제한은 수사 결과에 부정적인 영향을 가져온다.
컴퓨터와 사람 모두에게 있어, 시간과 자원의 제한은 수사 결과에 어떤 영향을 미치는가? 범죄수사 과정에서 많은 양의 데이터를 시간 내에 분석하는 것은 성공적인 포렌식의 필수 요소이다. 컴퓨터와 사람 모두에게 있어, 시간과 자원의 제한은 수사 결과에 부정적인 영향을 가져온다. 그러므로 현재 사용되고 있는 다양한 포렌식 도구에는 시간과 자원의 효율적인 사용이 필요하다.
현재 사용되고 있는 다양한 포렌식 도구에는 시간과 자원의 효율적인 사용이 필요한 이유는 무엇인가? 범죄수사 과정에서 많은 양의 데이터를 시간 내에 분석하는 것은 성공적인 포렌식의 필수 요소이다. 컴퓨터와 사람 모두에게 있어, 시간과 자원의 제한은 수사 결과에 부정적인 영향을 가져온다. 그러므로 현재 사용되고 있는 다양한 포렌식 도구에는 시간과 자원의 효율적인 사용이 필요하다.
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