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NTIS 바로가기한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회, 2017 Nov. 01, 2017년, pp.978 - 981
정은미 (경북대학교 IT대학 컴퓨터학부) , 이용주 (경북대학교 IT대학 컴퓨터학부)
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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RDF의 장점은 무엇인가? | RDF(Resource Description framework)[6]는 웹 상의 데이터를 교환하기 위한 표준 모델로서, 주어(subject), 서술어(predicate), 목적어(object)의 트리플(triple) 구조로 정보를 표현한다. RDF는 사람이 쉽게 읽고 이해할 수 있을 뿐만 아니라 기계적인 처리, 즉 응용프로그램들이 웹에 표현된 정보들을 처리하기 용이하여, 다양한 어플리케이션 영역에서 사용될 수 있다[7]. | |
링크드 데이터의 정의는 무엇인가? | 위키피디아에 의하면, 링크드 데이터는 웹상에 존재하는 데이터를 개별 URI로 식별하고, 각 URI에 대한 링크 정보를 부여함으로써 상호 연결된 웹을 지향하는 모델로 정의한다. 이러한 링크드 데이터를 통해 사람이 이해하고 활용하는 문서 중심의 웹을 기계 또한 이해하고 자동으로 처리할 수 있는 데이터 중심의 웹을 구축할 수 있다[4]. | |
RDF를 작성할 때에는 가능한 기존의 어휘를 사용하도록 하는데, 그 이유는 무엇인가? | RDF를 작성할 때에는 가능한 기존의 어휘를 사용하도록 한다. 공통적으로 인식된 어휘라면 상호 운용성을 높일 수 있고 많은 애플리케이션에서 공동 사용 가능하기 때문이다. 그러나 필요에 맞는 어휘가 없다면 내 데이터에 맞는 독자적인 어휘를 생성하도록 한다. |
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