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대구시 공공 링크드 데이터 구축 사례
A Case Study of Building Deagu Public Linked Data 원문보기

한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회, 2017 Nov. 01, 2017년, pp.978 - 981  

정은미 (경북대학교 IT대학 컴퓨터학부) ,  이용주 (경북대학교 IT대학 컴퓨터학부)

초록
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우리에게 친숙한 웹은 1989년 팀 버너스리에 의해 시작되었지만 오늘날 웹이 없는 세상은 상상하기 어렵다. 이러한 웹의 발달로 많은 양의 데이터를 손쉽게 접할 수는 있게 되었지만 이제는 의미 있는 정보를 이끌어내는 것이 중요하게 되었다. 본 연구에서는 각각의 자원들이 연결된 데이터 중심의 웹을 구성하기 위해 링크드 데이터를 효율적으로 구축하기 위한 7단계 구축 방법을 제시하고, 본 구축 방법에 따라 시범적으로 실제 대구시 공공데이터를 이용하여 링크드 데이터를 구축해 본다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 각각의 자원들이 연결된 데이터 중심의 웹을 실제로 구성해 보기 위해 대구시 공공 데이터를 중심으로 구조화된 데이터의 출판과 연결을 위한 링크드 데이터 구축 방법을 제안하고, 시범 데이터를 선정하여 실제 링크드 데이터를 구축한다.
  • RDF에서 사용하는 어휘는 RDF 스키마에서 정의되고, 개념이나 리소스 관계를 나타내거나 추론 가능한 논리를 기술하기 위해 온톨로지를 구축한다. 이러한 모델은 시간이 지남에 따라 변화될 수 있는 데이터의 영속성을 보장하기 위하여 유연한 동적 데이터 모델이 되도록 설계한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
RDF의 장점은 무엇인가? RDF(Resource Description framework)[6]는 웹 상의 데이터를 교환하기 위한 표준 모델로서, 주어(subject), 서술어(predicate), 목적어(object)의 트리플(triple) 구조로 정보를 표현한다. RDF는 사람이 쉽게 읽고 이해할 수 있을 뿐만 아니라 기계적인 처리, 즉 응용프로그램들이 웹에 표현된 정보들을 처리하기 용이하여, 다양한 어플리케이션 영역에서 사용될 수 있다[7].
링크드 데이터의 정의는 무엇인가? 위키피디아에 의하면, 링크드 데이터는 웹상에 존재하는 데이터를 개별 URI로 식별하고, 각 URI에 대한 링크 정보를 부여함으로써 상호 연결된 웹을 지향하는 모델로 정의한다. 이러한 링크드 데이터를 통해 사람이 이해하고 활용하는 문서 중심의 웹을 기계 또한 이해하고 자동으로 처리할 수 있는 데이터 중심의 웹을 구축할 수 있다[4].
RDF를 작성할 때에는 가능한 기존의 어휘를 사용하도록 하는데, 그 이유는 무엇인가? RDF를 작성할 때에는 가능한 기존의 어휘를 사용하도록 한다. 공통적으로 인식된 어휘라면 상호 운용성을 높일 수 있고 많은 애플리케이션에서 공동 사용 가능하기 때문이다. 그러나 필요에 맞는 어휘가 없다면 내 데이터에 맞는 독자적인 어휘를 생성하도록 한다.
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