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Tesseract OCR 기반 인쇄 서적의 키워드 모니터링 시스템 설계
Design of keyword monitoring system of printing paper based on Tesseract OCR 원문보기

한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회, 2017 Nov. 01, 2017년, pp.606 - 607  

이주찬 (한경대학교 전기전자제어공학과) ,  김무중 (한경대학교 전기전자제어공학과) ,  유윤섭 (한경대학교 전기전자제어공학과)

초록
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디지털 정보 처리 및 습득 속도에 대한 관심이 높아지면서 이와 관련된 많은 연구가 수행되고 있지만 아날로그 정보에 대한 연구는 많이 부족하다. 따라서 본 논문에서는 자동으로 책을 넘기고 각 페이지의 시잔을 촬영하여 컴퓨터로 전송한 후에 Tesserac-OCR을 이용하여 이를 디지털화 하여 저장하고 사용자가 원하는 키워드가 존재하는 페이지를 찾아 출력하는 시스템을 설계 및 구현한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 하지만 인쇄 서적의 경우 원하는 정보를 찾기 위해서는 사용자가 직접 책을 넘기며 정보를 찾아야 하고 수정이 거의  불가능 하다는 단점이 있을 뿐만 아니라 이를 디지털 정보로 바꾸기 위해선 누군가가 직접 타이핑을 통해 이를 입력해야 하기 때문에 아날로그 정보의 디지털화 또한 쉽지 않다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 자동으로 책장을 넘기며 각 페이지의 사진을 촬영하고 촬영된 사진을 컴퓨터로 전송한 후에 이 정보를 구글에서 제공하는 Tesseract-OCR[3]을 이용해 글자를 데이터화 및 분석 할 수 있는 시스템을 소개한다. 이 시스템을 통해 인쇄 서적의 정보 처리가 수월해 질뿐만 아니라 아날로그 정보의 디지털화를 가능하게 하여 4차 산업혁명의 핵심인 빅데이터의 정확도 및 질을 높일 수 있는 가이드라인을 제공할 수 있을 것으로 예상한다.
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