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NTIS 바로가기한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회, 2017 Nov. 01, 2017년, pp.895 - 898
송기범 (한남대학교 컴퓨터공학과) , 양용준 (한남대학교 컴퓨터공학과) , 이상구 (한남대학교 컴퓨터공학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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CMT 알고리즘이란 무엇인가? | CMT(Consensus-based Matching and Tracking) 알고리즘이란 관심 대상의 특징 점을 찾아 키포인트로 분해한 뒤 각 프레임에서 일치하는 키포인트를 추적하는 알고리즘이다. 객체를 추적하는 기법으로는 CMT 알고리즘 외에도 mean shift, CAMshift 등의 방식이 있다. | |
객체를 추적하는 기법으로 mean shift 알고리즘의 단점은 무엇인가? | 객체를 추적하는 기법으로는 CMT 알고리즘 외에도 mean shift, CAMshift 등의 방식이 있다. mean shift 알고리즘의 경우 local minimum에 빠지기 쉽다는 문제점이 존재하며 대상의 크기 변화 및 형태 변화에 반응할 수 없는 단점이 존재한다. CAMshift 알고리즘의 경우에는 탐색 윈도우 크기를 조절할 수 있는 장점이 있지만 조도변화가 심하거나 잡음이 심한 배경에 있는 곳에서는 성능이 떨어지는 단점이 있다. | |
OpenCV이란 무엇인가? | OpenCV(Open Source Computer Vision)는 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리로 실시간 이미지 프로세싱에 중점을 둔 영상 처리 라이브러리이다[3]. 영상 처리란 컴퓨터가 알고리즘을 사용하여 물체 또는 글씨를 인식하기 위한 컴퓨터 과학(Computer Science) 분야 기술로 2진화 되어 있는 영상 또는 사진들을 알고리즘을 통해 정보를 추출하거나 가공하는 것을 뜻한다. |
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