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LeapMotion을 이용한 수화인식 시스템의 관한 연구
A Study on Sign Language Recognition System Using LeapMotion 원문보기

한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회, 2017 Nov. 01, 2017년, pp.1041 - 1044  

문혁진 (인천대학교 정보통신공학과) ,  김선재 (인천대학교 정보통신공학과) ,  정준호 (인천대학교 정보통신공학과)

초록
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말하기와 듣기가 불가능한 언어장애인들은 수화를 통하여 그들끼리 혹은 일반인과 의사소통을 해야 한다. 수화 또한 공용어이기에 전문통역사 없이도 서로간의 의사소통이 원활해야 하지만, 현실은 그렇지 않다. 이 시스템은 LeapMotion장비를 연결 및 각종 손동작을 인식 받아 데이터 세트 내에서 처리하여 이를 자연어로 변환함으로써 의사소통의 불편함을 해소할 수 있다. 또한 머신러닝을 이용하여 반복 학습할 수 있게 설계함으로써 처리율 향상을 기대할 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 수화를 LeapMotion에 인식시켜 다른 사람과 의사소통을 하면 상대방이 언어장애인이든 일반인이든 상관없이 그에 맞추어서 서비스가 제공된다. 이 논문에서는 언어장애인의 인터페이스와 일반인의 인터페이스를 통합하는데 중점을 두었다.
  • 수화 통역은 언어장애인들이 다른 사람들과 소통하는데 필수적이다. 이 논문은 새로 도입 된 LeapMotion을 이용한 한국 수화 방법을 제시한다. LeapMotion은 불연속 위치 및 동작을 보고하는 손, 손가락, 뼈 및 손가락 모양의 물체를 탐지하고 추적 할 수 있는 3D 비접촉 동작 감지기다.
  • 수화 인식은 지화와 달리 손의 움직임에 대한 순차적 모델링 및 분류의 문제도 포함한다. 이 논문은 위 내용에 대한 해결 방안을 제공한다. 이 논문에서 고안된 방법의 체계적인 프레임 워크는 특징 추출, 베이지안 네트워크(Bayesian Network) 알고리즘을 이용한 분류 두 단계로 나타낸다.
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