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딥 러닝을 이용한 차량 분석 연구
Vehicle Analysis Using Deep Learning 원문보기

한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회, 2017 Nov. 01, 2017년, pp.785 - 788  

이승빈 (인천대학교 임베디드 시스템공학과) ,  이주헌 (인천대학교 임베디드 시스템공학과) ,  이계환 (인천대학교 임베디드 시스템공학과) ,  전경구 (인천대학교 임베디드 시스템공학과)

초록
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우리나라의 차량 범죄율은 국민들의 소득 증가와 더불어 계속해서 증가 중인 추세이다. 현재 상용화 된 차량 번호판 인식은 시스템은 특정 우치에 고정되어 있고, 화면의 특정 영역에 물체가 들어와야만 번호판을 인식할 수 있다. 단순히 그 영역에 들어오지 못하면 번호판을 인식하지 못하고 지나치게 된다. 본 연구는 특정 영역에 구애받지 않고 장소, 화면 어디에서든 차량 번호판을 인식할 수 있게 딥 러닝 기술을 응용하여 범죄차량을 찾아내는 기법을 제안한다. 또한 서버와 연동시켜 실시간으로 범죄차량의 위치를 파악, 주변 경찰들에게 연락을 주어 빠르게 범죄차량을 검거하는 서비스를 제공한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 인공지능을 통해 어느 곳에서든 찍은 화면 전체를 분석하여 차량번호를 추출하는 시스템을 연구하고, 추출된 차량 번호판을 서버와 통신하여 실시간으로 범죄차량 위치를 파악하여 빠르게 조치할 수 있는 구조를 제안하고자 한다.
  • 이것은 위치가 고정되어 있기 때문에 사용에 제한이 있고 가격이 비싸다. 본 논문은 위와 같은 문제점을 인공지능 학습을 통해 종합적으로 해결하는 새로운 방식을 제안할 것이다.
  • 우리는 범죄 차량을 어느 곳이든, 어떤 화면으로도 찾아 실시간으로 상황을 전파하기 위해 딥 러닝을 이용한 차량 분석 시스템을 제안했다. 제안된 시스템에 대해 직접 구현하고, 실제 차량을 가지고 딥 러닝을 통해 학습시켜 차량 영역을 추출하여 최종적으로 차량번호를 찾아냈다.
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