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X-ray 산란선 보정을 위한 신경망 학습 기법
A Neural Network Training Method for Scattered X-ray Correction 원문보기

한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회, 2017 Nov. 01, 2017년, pp.917 - 919  

윤혜린 (한동대학교 전산전자공학부) ,  유현경 (한동대학교 전산전자공학부) ,  이찬혁 (한동대학교 전산전자공학부) ,  김호준 (한동대학교 전산전자공학부)

초록
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본 연구에서는 X-ray 산란선 보정을 위한 신경망에서 학습기법의 세부 방법론을 고찰한다. 학습데이터의 생성 과정과 데이터의 표현 과정에서 X-ray 영상의 특성을 반영하여 다양한 방법을 제시하고 실험적으로 고찰하였다. 학습을 위한 계산량의 문제와 유효하지 않은 학습데이터로 인한 성능 저하를 개선하기 위하여 샘플링과정을 수행하고 로컬영역을 고려하는 학습데이터 생성방법을 제시하였다. 실제 동일 피사체에 대하여 그리드 장비를 사용한 영상과 비교한 실험 결과를 통하여 제안된 방법의 유용성을 평가하였다.

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